Simon Sangla

Développement d’un moteur d’analyse de performance natif Snowflake pour identifier les causes racines de variations KPI.

Stack : Snowflake, SQL, Python, Streamlit, dbt, Cortex AI.

Cas d’usage : analyse de variance, explication automatique des baisses de performance, dashboards exécutifs, gouvernance métrique et audit de cohérence des données.

Architecte analytics sur télémétrie B2C à l'échelle (téraoctets).

- Insight Bot (Cortex Analyst) — analytics conversationnel natif Snowflake,

500+ requêtes en langage naturel/mois, adopté par Revenue, Product, Marketing.

- Business Metric Wizard — root-cause analysis ML/NLP : temps d'investigation

des anomalies revenue divisé par ~12 (2-3 jours → ~10 min).

- -40% de coûts de compute IA (caching, parallélisation) sur la migration

Mixpanel → Snowflake.

- Template de dashboard gouverné adopté par 5 équipes analytics ; gouvernance

Eppo (A/B testing, SRM detection, métriques dbt).

Promotion Lead → Senior Lead Analyst en avril 2024.

D-Fabrik était ma société de conseil freelance. J'unifiais les données clients, web et CRM en une vue 360, puis je construisais des dashboards self-service (Qlik, Tableau) adoptés par les 5 BU. Je formais aussi les équipes à les faire vivre en autonomie. Concrètement : moins d'allers-retours, des décisions plus rapides sur des KPI lisibles.