About Simon
Bonjour 👋
Ce sera un plaisir de vous accompagner sur les sujets suivants :
- LLM & IA Générative : Conception et déploiement de solutions basées sur les grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Mistral).
- MLOps & Industrialisation : Mise en production (CI/CD pour le ML), monitoring de modèles et garantie de la scalabilité de vos infrastructures IA.
- Data Science End-to-End : Pilotage de projets data complets, du nettoyage des données à la livraison d'un produit fini embarquant du Machine Learning.
Mon parcours :
- ++8 ans dans le développement de projets data science en milieu professionnel
- ++6 ans dans la mise en production de modèles de machine learning pour des entreprises de renom, y compris à l'international.
- ++4 ans en R&D appliquée secteur Data Science
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- CHANELAI EngineerTECHApril 2024 - July 2025 (1 year and 2 months)Paris, FranceGenAI Production: Industrialized and deployed a secure internal chatbot utilizing Guardrails, serving ~10,000 employees.RAG Architecture: Designed pipelines for Retrieval-Augmented Generation (RAG) integrated with Knowledge Graphs and Vector Databases to maximize retrieval precision.Model Optimization: Fine-tuned LLMs and developed advanced NLP solutions on Azure AI.Technical Leadership: Coordinated multidisciplinary teams and led technological watch on the evolving GenAI ecosystem.
- CKDelta (Hutchison Group)Senior Data Scientist | ML EngineerOctober 2022 - January 2024 (1 year and 3 months)Dublin, IrelandUK Power Networks (GenAI): Built an end-to-end email processing system using Azure OpenAI and Llama2 for classification, sentiment analysis, and automated response drafting. Developed a RAG chatbot connecting technical documentation to database queries.Northern Gas Networks: Deployed a predictive maintenance recommendation system for gas network syphons using Neo4j graph modeling, validated by field efficiency gains.Hutchison Ports: Optimized container flows and truck scheduling via predictive modeling on Databricks.
- TotalEnergies TOTSAData ScientistENERGY AND UTILITIESMarch 2021 - September 2022 (1 year and 6 months)Paris, FranceOneCBM Platform: Managed the end-to-end ML lifecycle (training, deployment, monitoring) for an industrial FPSO monitoring solution.MLOps Implementation: Established CI/CD pipelines and model tracking using MLFlow.Data Engineering: Implemented daily batch processing pipelines using Spark for massive dataset handling.R&D (Data Studio): Delivered 9+ PoCs including predictive maintenance, supply chain optimization, and dynamic pricing.
Reviews
G
Gauthier
EUROPEXPO
Several days project
-
Reviewed on 11/06/2025
J'ai eu l'occasion de travailler avec Simon pour une mission de cadrage concernant un ERP développé en interne, ayant pour objectif de nettoyer et structurer la base de données. Simon a fait preuve d'une grande proactivité et nous a fourni un compte rendu clair et détaillé, ce qui nous a permis d'avancer très rapidement et d'envisager des solutions efficaces en vue d'une migration complète. C'est une personne sur qui nous pouvons compter, et qui s'est parfaitement intégrée dans l'équipe et dans le cadre de travail.
Otana
CHANEL SAS - Corporate IT
Reviewed on 18/11/2024
Simon a su être à la hauteur de nos attentes, tant sur le plan humain que professionnel, sa rigueur et son professionalisme sont au rendez-vous.
Je recommande très fortement Simon !
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Education
- MSc, Applied Mathematics, Data ScienceÉcole Polytechnique2017MSc, Applied Mathematics, Data Science
- Master of ScienceUniversité Paris-Saclay2016MSc, Applied Mathematics
Certifications
- AWS Certified Machine Learning SpecialtyPearson Vue2020
- Databricks Certified Machine Learning AssociatePearson Vue2023