Simo E.

🟢 Disponible immédiatement à temps plein. Je conçois des pipelines de données fiables et des dashboards exploitables pour PME, startups et indépendants. Démarrage sous 48h.

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Bonjour, je suis Simo, ingénieur en formation à EFREI Paris (Big Data & Machine Learning) avec un background scientifique solide (CPGE MPSI-MP).

🟢 Disponible immédiatement à temps plein — démarrage sous 48h.

J'accompagne PME, startups et indépendants sur leurs problématiques data, de la mise en place d'un pipeline ETL à la création de dashboards de pilotage.

Ce que je peux faire pour vous :

- Pipelines ETL/ELT en Python (extraction API, scraping, nettoyage, chargement PostgreSQL/MySQL)

- Conteneurisation et déploiement avec Docker / Docker Compose

- Dashboards et visualisations (Metabase, Power BI)

- Automatisation de scripts Python (reporting, traitement de fichiers, intégrations)

- POC Machine Learning (Scikit-learn, XGBoost) — classification, régression, séries temporelles

- Modélisation et conception de bases de données relationnelles (MERISE, SQL)

Projet phare — Pipeline ETL Job Market : j'ai conçu et déployé une architecture complète qui collecte plus de 100 000 offres d'emploi par jour, les nettoie via Python, les stocke dans PostgreSQL et les visualise dans Metabase. Stack : Python · PostgreSQL · Docker Compose · Metabase. Code disponible sur GitHub.

Mon approche : je livre du code propre, documenté et reproductible. Je préfère des missions où je peux vraiment apporter de la valeur plutôt que d'empiler les contrats. J'accepte aussi bien des missions courtes (quelques jours) que des engagements plus longs (plusieurs semaines), en full remote ou présentiel sur Paris.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet — je réponds sous quelques heures.