Sihem K.

Development of a connected ring monitoring physiological data to improve sleep and sports performance.

Development of embedded analysis of the raw data in the firmware in C Definition and implementation of ML analysis (classification/prediction) in python to transform data into health and wellness scores (using random forest and LSTM)

Implementation of CI/CD on the data stack to ensure reliability of production in the cloud (AWS) and embedded software

Management of the data science team and the Data roadmap

Lead data scientist: Developpement de modèle de classification de time

series en python et C++. Fusion de données pour la detection d'anomalie

cardiaque ou respiratoire. Mise en place des bases de données et la stratégie

data pour deploiement embarqué et cloud computing (AWS).

Tech manager: Management de l'équipe tech (3 dev et 3 datascientist) pour

developper et mettre en prod la stack logicielle du produit incluant du code

embarqué, récupération de données sur app mobile par BLE puis envoie et

stockage de la données sur cloud via API rest.

Détermination de la stratégie visuelle développée par les personnes atteintes de déficit visuel dans une tâche de recherche d'objets;

Mise en place d'une experimentation avec eye-tracking et 3D motion tracking

(VICON). Developpement d'un logiciel en python et C++ pour piloter

l'experimentation et data analyse en python et SPSS pour les biostatistiques.

Developpement d'un dispositif de projection haute frequence 1 KHz pour

evaluer l'amélioration de performance visuel (python et binding C)

Coordinations des partenaires : CIC, laboratoires, partenaires industriels.

Rédaction et validation des protocoles auprès du comité d'éthique (CPP,

ANSM, CNIL).