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Sidy KoneSK

Sidy Kone

Data engineer | Scala Spark | Airflow | Cloud AWS

€480/day
Nantes, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Sidy

🎯Construisons ensemble des pipelines robustes, scalables et performants

👋 Hello ! Moi c’est Sidy, Data Engineer passionné avec plus de 5 ans d’expérience en développement et en conception de solutions data sur mesure.

Mon objectif : **transformer vos données brutes en actifs exploitables**, grâce à des architectures solides et un pipeline de traitement optimisé.

🔧Ce que je propose :

  • Mise en place de data lakes et pipelines de traitement (HDFS, Spark, Airflow, etc.)
  • Modélisation et gouvernance des données
  • Intégration de sources de données variées (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers plats, etc.)
  • Intégration de module IA dans les pipelines de traitement de données
  • Déploiement CI/CD, monitoring, automatisation
  • Collaboration étroite avec vos équipes Data, Produit et Tech

🔍 Compétences clés :

  • Architecture data : Spark, Airflow, HDFS, Cloudera, AWS
  • Ingestion & transformation de données : Batch
  • Infrastructure : Docker, Kubernetes, Openshift
  • Intégration & automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, AWX, Nexus
  • Langages : Scala, Python, SQL, Ansible
  • Méthodologies : Agile/Scrum, Kanban


📍 Basé à Nantes, j’interviens partout en France et au-delà (en remote avec déplacement ponctuels à définir ensemble).

🚀 Prêt à vous accompagner sur vos projets data, de l’architecture à la mise en production.
📞 Discutons-en autour d’un appel ! Je suis toujours partant pour relever de nouveaux défis.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Nantes (up to 50km), Paris (up to 20km)

Experience

  • Valeuriad / CCF-My Money Bank
    Cloud Data engineer
    BANKING AND INSURANCE
    January 2026 - Today (5 months)
    Nantes, France
    Mission :

    Au sein du Groupe CCF/My Money Bank, je participe à un projet stratégique visant à automatiser le calcul des Expected Credit Loss (ECL) dans le cadre de la norme IFRS9.

    Réalisations :

    ● Développement de job AWS Glue en scala/spark pour la préparation et la mise à disposition
    des données
    ● Orchestration des jobs via Airflow
    ● Participation active à l'affinage et au cadrage des besoins métiers à implémenter

    Environnement technique : Scala/Spark, SQL, AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3, AWS Athena, AWS RDS, Airflow, GitLab CI/CD

    Environnement fonctionnel : Banque
    Scala Spark Airflow AWS Gitlab CI/CD
  • SOFTEAM / LA POSTE,
    Data engineer
    PUBLIC SECTOR
    June 2023 - December 2025 (2 years and 6 months)
    Nantes, France
    Mission :

    Au sein du centre de solution finance du groupe La Poste, Création d'un datalake regroupant les données liées à l'activité financière.

    Réalisations :
    • Développement de projet Scala pour la collecte, la préparation et la mise à disposition de données.
    • Orchestration des différents pipelines de traitement des données.
    • Intégration de modules IA.
    • Support utilisateurs et montée en compétences d'autres membres de l'équipe


    Environnement technique : Scala, Python, Spark, Airflow, Jenkins, HDFS, AWX, Cloudera, Docker Kubernetes, Ansible, OpenShift, GitLab
    Environnement fonctionnel : Finance
    Scala Spark Airflow HDFS Cloudera
  • CGI / Orange Business Services,
    Développeur Python
    TELECOMMUNICATIONS
    November 2021 - May 2023 (1 year and 6 months)
    Rennes, France
    Mission :

    Développement d'une application de message Queuing pour ordonnancer les traitements entre différentes applications. Utilisation d'Elastic search pour le support et du kubernetes pour le DevOps.

    Réalisations :
    • Création de script python faisant la collecte périodique de données pour alimenter des Dashboards Elastic
    • Migration de référentiel de collecte pour s'adresser à notre application (passant d'un mode sollicitation par appel API à un mode PubSub basé sur du RabbitMQ)
    • Support utilisateur et correction de bugs
    • Ecriture de playbook Ansible pour le déploiement

    Environnement technique : Python Django, Docker Kubernetes, Ansible, RabbitMQ, Redis, ElasticSearch, Kibana, GitLab

    Environnement fonctionnel : Facturation télécom
    Python Django Kubernetes RabbitMQ Elasticsearch

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Education

  • Master informatique parcours MIAGE Option Big data : décisionnel et apprentissage
    ISTIC - Université de Rennes 1
    2021
    Master informatique parcours MIAGE Option Big data : décisionnel et apprentissage
  • Licence informatique parcours MIAGE
    ISTIC - Université de Rennes 1
    2019
    Licence informatique parcours MIAGE

Skill set

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