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Sidi ToureST

Sidi Toure

Developer Big data/ GCP/ Data Engineer/ DevOps

€600/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Sidi

Actuellement ouvert pour un poste de développeur bigData, data scientist ou fullstack.

Mobilité sur Toulouse et Montpellier. Disponible à partir de janvier pour une mission free-lance avec possibilité de télétravail.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Paris (up to 20km)

Experience

  • EIDOSMEDIA
    Application spécialist
    SOFTWARE PUBLISHING
    January 2023 - January 2026 (3 years)
    Paris, France
    Développement et ajout de nouvelles fonctionnalités
    o Correction de bugs pour garantir la stabilité des applications
    o Extraction, Nettoyage et transformation de données avec Python (Pandas,
    NumPy, PySpark...), XSL, JavaScript, cloud GCP
    o Revue de code pour assurer la conformitscaé et la qualité (Fortify, sonar) o Migration de code vers des versions plus récentes
    o Développement full stack avec ReactJS, Java (Spring, Hibernate, Junit,...),
    Scala, PostgreSQL, Teradata, XML, Kubernetes
    o Création d'API en méthode TDD (Test-Driven Development)
    Python JavaScript React.js Java Spark
  • AIRBUS Commercial - Toulouse
    Développeur bigData
    AVIATION AND AEROSPACE
    December 2021 - Today (4 years and 6 months)
    Toulouse, France
    L’utilisation de Skywise pour :
    - ingestion des données
    - la préparation des données
    - data cleaning
    - l’analyse des données
    - Machine Learning
    - Transformation des données (Python, SQL, JavaScript,…)

    Développeur full stack avec :
    - ReactJs pour le front-end
    - Java pour le Back-end
    - PostgreSQL
    SQL JavaScript Java Skywise Big Data
  • APRR
    Data scientist
    CIVIL ENGINEERING
    September 2020 - September 2021 (1 year)
    Dijon, France
    -Extraction des données de differentes sources
    -Visualisation de données
    -Data processing (nettoyage, suppression des doublons, suppression des valeurs nulles)
    -Modélisation et optimisation
    -Choix de modèle d’apprentissage
    -Évaluation de la méthode et calculs des métriques
    -Intégration dans une application
    -Test et suivi avec les utilisateurs
    Python Docker Git Hadoop Hive

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