Sidarth R.

Plateforme IA Analyse Cellulaire • Stack: AWS, MongoDB, Python, JIRA • Budget 3M€ • 25 personnes

- Leadership Équipe Pluridisciplinaire & Gestion Backlog: Management 7 reports directs et 25 personnes (ingénieurs IT/Software, hardware, biologistes, opérations). Pilotage roadmap technique 3 ans avec gestion backlog via Agile/Scrum et cycle en V, maintenant 95% taux complétion sprint (JIRA, MS Project)

- Plateforme Applicative & Infrastructure Cloud: Architecture fonctionnelle et technique plateforme d'analyse automatisée avec stack IA/ML. Infrastructure cloud hybride OVHcloud/AWS, MongoDB, pipelines CI/CD automatisés et intégrations APIs systèmes externes (Zeiss, PerkinElmer microscopie)

- Industrialisation Hardware & Coordination Sous-traitants: Supervision industrialisation robot d'analyse avec sous-traitant Lyon (méthodologie cycle en V), coordination cahiers des charges techniques complexes, gestion relation fournisseurs et transfert en production avec validation MEP

- Gestion P&L & Financement Programme: Pilotage budget produit annuel 3M€ avec responsabilité P&L complète. Levée 5M€ auprès investisseurs (Resonance, Polytechnique Ventures). Sécurisation 4M€ financements additionnels via partenariats centres recherche européens

- Coordination Parties Prenantes Client: Projets pilotes AstraZeneca avec formalisation cahiers des charges techniques complexes, animation comités projet client. Construction pipeline ventes enterprise avec coordination Key Account Managers et décideurs VP/Directeur Big Pharma

Marketing Cockpit 33 pays • Stack: Azure, Snowflake, Salesforce, Power BI, JIRA • 15 personnes

- Pilotage Programme Transformation Digitale International: Direction programme Digital Marketing Cockpit sur 33 pays avec coordination 15 personnes (data engineers, data stewards, analystes business) et pilotage prestataire Power BI pour dashboards. Animation comités COPIL/COPROJ avec 20+ parties prenantes direction marketing

- Architecture Cloud Azure/Snowflake & Pipeline ETL: Conception Datawarehouse Snowflake sur infrastructure Azure pour centralisation données digitales. Orchestration pipelines ETL automatisés CI/CD, data flow quotidien (refresh minuit CET), intégration 100+ sources médias digitales (Facebook, Google Ads, DV360, TikTok) vers cockpit unique

- Formalisation Besoins Métiers & Méthodologie: Conduite workshops directeurs marketing 33 pays, transformation besoins métiers complexes en spécifications techniques et modélisation data. Déploiement méthodologie Agile par vagues (MVP + iterations) et cycle en V pour validation, gestion backlog JIRA et planification MS Project

- Intégrations Systèmes & Suivi Développements: Développement connecteurs ERP/CRM (Extract, Salesforce, HubSpot) vers Datalake Azure. Coordination phases tests et recettes avec équipes techniques, validation data quality via Data Steward. Déploiement progressif 32 marchés avec maturity matrix (Onboarding → Flight mode)

- Accompagnement Changement & Support Utilisateurs: Formation 200+ utilisateurs (directeurs marketing, équipes digitales 33 pays) via handover sessions et documentation complète (user guides, Confluence, JIRA Helpdesk). Suivi métriques adoption >1 utilisateur/marché/mois, adoption 60%+ sur 17/32 marchés, réduction latence processing semaines → <24h

• Pilotage Projet IT Biomarqueur IA: Développement solution biomarqueur IA cancer vessie (lames H&E), stack IA/ML (TensorFlow/PyTorch), pipeline automatisé preprocessing → feature extraction → classification, temps résultat <1h vs plusieurs semaines méthode traditionnelle

É

• Coordination Équipes & Gestion Backlog: Coordination équipes Data Science/Engineering (4 personnes), pilotage développement Agile/Scrum, gestion backlog JIRA et planification MS Project avec priorisation fonctionnalités métier

• Recueil & Formalisation Besoins Client: Réunions hebdomadaires major pharmaceutique, recueil et formalisation spécifications complexes en exigences techniques, coordination KAM, support recrutement essais cliniques (biomarqueur FGFR)

• Infrastructure Cloud MLOps & MEP: Supervision infrastructure cloud MLOps, tests et MEP pipeline CI/CD, stack MLFlow tracking/versioning, Docker, monitoring drift + métriques (AUC, sensibilité/spécificité)