About Serigne
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- Carrefour Banque & AssuranceLead Data ScientistNovember 2018 - Today (7 years and 7 months)Île-de-France, France-Mise en place d'un Datalake sous GCP avec à la clé une vision 360 de nos clients, une automatisation des processus et une meilleure fiabilité des données-Construction de scores d'appétence produits pour chaque client qui nous a permis d'accroitre le portefeuille actif-Construction de scores anti-churn pour mener des campagnes de rétention de nos clients-Segmentation de la base pour mieux fidéliser les clients, ajuster les tarifications de leurs assurances et réaliser des économies d'échelles sur nos communications-Etude attribution-contribution des investissements media réalisés pour une meilleure réallocation budgétaire et dans le but de réduire les coûts d'acquisition-Analyse de la satisfaction client croisée avec la segmentation clientèle pour maintenir un bon taux de satisfaction-Mise en place de rapports automatisés pour un meilleur pilotage et suivi des activités-Evangélisation autour des sujets de la Data-Formations dispensées sur les outils Outils et environnements : Google Cloud Platform - Python –BigQuery – Reeports
- EquancyConsultant Data ScientistFebruary 2017 - October 2018 (1 year and 8 months)- Accompagnement mise en place Datalake
- Rédaction de spécifications fonctionnelles
- Cadrage et mise en pratique des Uses Cases (Connaissance Client, Segmentation, Reporting, User Journey, .. )
- Analyses Campagnes Publicitaires et CRM- Mettre en place des indicateurs et modèles afin de mesurer l'impact des actions médias sur les taux de conversion
- Adapter les actions marketing aux bonnes cibles
- Facteurs explicatifs de désabonnement email
- Segmentation et Modélisation- Analyse du comportement d'achat des clients
- Segmentation comportementale clientèle
- Modèles prédictifs d'achat futur
- Mise en place de reportings récurrents et Etudes Ad hoc- Conception de dashboards
- Mise en place de Customer Flow Chart (Sankey Diagram)
- Analyse de zone de chalandise
- Outils: Python - R - Dataiku - Tableau Software - Amadea - SQL- Langues: Français – Anglais- Clients : Peugeot, Volkswagen, Disneyland, PVCP, Piaget, Nissan, Accor Hotels, BNPP - iProspectData ScientistJuly 2014 - January 2017 (2 years and 6 months)Île-de-France, France- Etude attribution / contribution des différents leviers digitaux (SEARCH, Display, Affiliation,...)
- Formatage et cadrage de la donnée
- Réalisation de modèles statistiques adaptés à but économétrique : l'annonceur dans un souci de meilleure allocation des moyens, a besoin au regard de toutes les données récoltées d'être éclairé par des outils d'aide à la décision.
- Mesurer l'impact et la synergie des différents canaux dans les chemins de conversions
- Améliorer les Coûts d'acquisition - Optimiser les taux de conversion
- Data Management Platform (DMP) – Approche Big Data- Réalisation de segmentation prospect/client : fort de la connaissance du comportement de surf de ses visiteurs, de ses prospects et de ses clients, mettre en œuvre des segmentations afin de permettre aux annonceurs de réaliser des communications ultra-ciblées
- Adresser les bons messages aux bons internautes au moment qu'il faut
- Améliorer les taux de conversion
- Optimiser les investissements publicitaires digitaux
- Mesurer l'impact des facteurs explicatifs
- Méthodes descriptives - Clustering – Scoring – Modèles prédictifs, Machine Learning
- Conception de Dashboard Online : Data Visualisation- Pilotage des campagnes en temps réel
- Vision éclairée des performances avec la mise en place d'indicateurs adéquats
- Automatisation des Reportings
- Outils: Python - R - Dataiku - Double Click – SQL – DATORAMA – Adobe Audience Manager - Google Analytics- Langues: Français – Anglais- Clients : Groupama, Cofidis, FDJ, Costa, Eurosport, Café Privilège, Accor Hotels,Armée de Terre, Picard, Carteland,BMW, ING ...
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- Master 2, Statistiques appliquéesUniversité Pierre et Marie Curie2013Master 2, Statistiques appliquées
- Mathématiques appliquéesMagistère Economiste-Statisticien2012Mathématiques appliquées