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Selim LimamSL

Selim Limam

Data Scientist/data engineer

€200/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Selim

Je conçois, développe et optimise des solutions data de bout en bout, depuis la collecte jusqu’à l’activation métier.
Mon objectif : transformer vos données brutes en leviers de décision mesurables et scalables.

Mes compétences clés :

-> Data Engineering : Python, FastAPI, Airflow, BigQuery, SQL, GCP, Docker

-> Pipelines & Automatisation : ingestion, transformation, feature engineering, scoring en production

-> Data Science & NLP : classification, extraction d’information, modèles Transformers (BERT/DistilBERT/DeBERTa)

-> Pipeline Web scraping & crawling (Selenium, proxies, captcha-solving, vpn)

-> Déploiement & MLOps : conteneurisation, CI/CD, monitoring basique

Ce que je réalise pour vous :

-> Création de pipelines data cloud-ready (batch ou temps réel)
-> Enrichissement auto via APIs, scraping, automatisations
-> Modèles ML spécialisés (NLP, sentiment analysis, scoring custom)
-> Industrialisation et optimisation de vos scripts existants

Stack :
Python / BigQuery / GCP / SQL / Airflow / Docker / FastAPI / Hugging Face / TensorFlow / Pandas / NumPy / Scikit-learn / Selenium / Git / GitHub Actions / REST APIs / CI-CD / Linux / Bash

Pour qui je travaille :
Startups, e-commerce, agences médias, marketing digital & équipes data en croissance.

📩 Disponible pour missions ponctuelles ou temps partiel.
Parlons de vos besoins !
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Arabic

    Native or bilingual

  • Spanish

    Basic

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Retail4Brands
    Data Scientist
    E-COMMERCE
    March 2025 - September 2025 (6 months)
    Paris, France
    ○ Concu et deployée un modèle NLP automatisant la classification de 250 000+ requêtes Amazon quotidiennes, confiant à la machine une tâche auparavant manuelle et chronophage — réduction du temps de traitement de plusieurs jours à moins de 10 minutes et gain de productivité estimé à +95%.
    ○ Modernisé les techniques de web scraping via un allègement du code et une refonte complète de l'infrastructure (GCP, Cloud Run, Compute Engine, Artifact Registry, ProtonVPN, multiprocessing) — passage de 1 capture toutes les 4 secondes à 1 capture par
    seconde, soit un gain x4 en vitesse.
    ○ Parallélisé et fiabilisé les flux industriels de captation de données, réduisant le temps de livraison quotidien de 2 heures et améliorant le taux de réussite des traitements de 80% à plus de 99% grâce à une architecture asynchrone robuste (SQL, GCP, Amazon Ads API).
    NLP Web scraping SQL Google Cloud Platform (GCP) Data Engineer GCP
  • Stock Market Prediction Bourse de Casablanca
    Quantitative Research
    June 2024 - September 2024 (3 months)
    Casablanca, Morocco
    ○ Prédiction d'indices boursiers (MASI 20) avec réseaux LSTM et indicateurs techniques
    ○ Simulation de stratégies de trading et visualisation via notebooks (Pandas, Scikit-learn)
    Pandas Scikit-learn Data visualisation Python VSCode
  • Agence du Bassin Hydrolique du Tensift
    Développeur Python
    July 2023 - September 2023 (2 months)
    Morocco
    ○ Application Python pour automatiser le traitement de donn´ ees pluviom´ etriques – réduction de 100% du temps de traitement ( Tkinter, openpyxl)
    ○ Intégration de flux climatiques en temps réel avec génération automatique de rapports Excel
    Microsoft Excel Python Pandas Tkinter Openpyxl

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Education

  • Diplôme d'ingénieur en Mathématiques appliquées
    Sup Galilée
    2025
  • Licence en Mathématiques
    Université Sorbonne Paris Nord
    2023

Skill set

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