Description

Vous cherchez un expert capable de transformer vos données en décisions concrètes ? Je suis Seif, Data Engineer & Data Scientist, spécialisé en Python, IA et applications data interactives.

Je vous aide à :

Construire et automatiser vos pipelines de données (ETL, APIs, bases, gros volumes).

Concevoir et déployer des modèles ML / NLP pour analyse prédictive, détection d’anomalies ou text mining.

Créer des dashboards et applications interactives (Dash, Streamlit, Power BI) pour visualiser vos données et piloter vos décisions.

Industrialiser vos projets avec code propre, scalable et documenté, prêt pour un usage réel.

Ce qui me différencie : je combine une expertise technique solide avec une vraie compréhension métier, ce qui me permet de livrer des solutions robustes, rapides et orientées valeur.

J’ai déjà accompagné des clients comme BNP Paribas, MAIF, Louis Dreyfus Armateurs sur des projets complexes (dashboards réglementaires, web scraping, ETL massifs, analyses prédictives).

Je prends en charge vos projets de A à Z : de la conception technique, au développement, jusqu’au déploiement et documentation.

Languages

French
Native or bilingual
English
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Arabic
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

GRADIANT (Groupe RAINBOW PARTNERS)
Tech Lead Data Engineer
November 2023 - Today (2 years and 7 months)
Paris, France
Mission BNP Paribas :

Projet DPRF (Data Preparation Rapports Finance)
• Conception et développement d’une application Dash (Python/Pandas/Spark) sur Domino Data Lab pour automatiser la génération de rapports financiers réglementaires, remplaçant l’outil ACL.
• Tech Lead : Responsable de l’équipe de développement (4 devs), gestion des sprints (méthode SCRUM), et coordination avec le PO/BA.
• Optimisation des pipelines de données (sources Oracle/SharePoint) pour traiter des volumes critiques (*ex : 70M+ lignes pour le FEC*).
• Implémentation de modes synchrone/asynchrone pour la génération de fichiers (Excel/CSV/TXT) avec notifications et logs.
• Développement d’un module de monitoring avec KPIs et gestion fine des droits utilisateurs (rôles métiers/environnements).
• Résolution de défis techniques : sécurité BNP (adaptation aux contraintes DevOps, scans GitLab), et optimisation des performances.
• Bénéfices : Gain de temps significatif vs ACL, réduction des coûts, et satisfaction des métiers (Comptabilité, Fiscalité, TVA).

Projets connexes : DE (gestion des délégataires) et EIR (cycle de vie des factures).

Environnement technique : Python, Dash, Pandas, Spark, SQL, Oracle, Domino Data Lab, SharePoint.
Environnement fonctionnel : Agile SCRUM, gestion d’équipe, collaboration transverse (métiers/IT).
Python SQL Data Engineering Data science Domino Data Lab
Accenture
Consultant Technico-Fonctionnel & Data Engineer
September 2022 - October 2023 (1 year and 1 month)
Paris, France
• Configuration et paramétrage de l’outil de gestion de risque RSA Archer pour l’assurance MAIF et Reale Mutua.
• Récupération des données des Conventions Collectives Nationales CCN en utilisant des méthodes de WebScrapping sur le site web ELNET.fr après authentification.
• Traitement et nettoyage des données récupérées.
• Application de techniques de Text Mining et de NLP sur les fichiers HTML récupérés.
• Analyses et traitement des donées.
• Entrainement d’un modèle de Machine Learning (Spacy et NLTK) pour exécuter les tâches liées au traitement du langage naturel NLP.
• Exportation des données récupérées dans des fichiers Excel pour les intégrer dans l’outil de tarification PHARA.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées.
• Rédaction des cahiers de recette.
• Gestion des tests et tests de non régressions TNR.
• Gérer des tickets Jira de correction et/ou d’évolution
• Gestion de projet : Méthode agile SCRUM
Environnement technique : Python, Selenium, BeautifulSoup, Spacy, NLP, NLTK, HTML, Java, Excel.
Environnement fonctionnel : Gestion de projet SCRUM, communication en anglais, accompagnement du client.
NLP Python Nltk BeautifulSoup Selenium
Abington Advisory
Data Engineer & Analyst
November 2021 - September 2022 (10 months)
Paris, France
Développement de solutions data pour Adservio & Louis Dreyfus Armateurs

Projet 1 : Plateforme décisionnelle pour Adservio (Conseil)
• Conception de rapports stratégiques (Tableau) permettant l'analyse des performances du cabinet et l'identification des tendances clés.
• Automatisation des processus de collecte et de consolidation des données métiers.

Projet 2 : Modernisation du Data Warehouse pour LDA (Shipping)
• Refonte complète de l'architecture data : Modélisation dimensionnelle (schémas en étoile), optimisation des ETL (SSIS) et migration des données historiques.
• Développement de cubes analytiques SSAS pour l'exploration des données logistiques et commerciales.
• Création de dashboards temps-réel suivants les KPI clés du transport maritime (tracking de flotte, analyse des coûts, performance opérationnelle).
• Mise en place de fonctionnalités d'IA dans Power BI (détection d'anomalies sur les routes maritimes, prévisions de maintenance).

Environnement technique : MS BI Stack (SSIS, SSAS), SQL Server, Power BI, Tableau, Python (pour les modules avancés d'analyse)

Méthodologie : Agile SCRUM
Business intelligence Modélisation des données Analyse prédictive Data visualisation Data Warehousing