About Seifallah
- Refonte architecture hexagonale DDD/CQRS
- Performances : -40% temps de réponse (300ms → 180ms)
- Vélocité équipe : +20% avec process review optimisé
- IA : analyse automatique factures + recommandations produits
- API REST traçabilité production temps réel
- Synchronisation automatique stocks (Airtable)
- Suivi prototypes avec historique complet
- Refonte progressive legacy vers Clean Architecture
French
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Native or bilingual
Experience
- Entreprise FoodoMarketdéveloppeur FullstackRESTAURANTS AND FOOD SERVICEJuly 2024 - January 2026 (1 year and 6 months)Paris, France
- Développement backend sur une plateforme B2B SaaS connectant restaurateurs et producteurs locaux.
CONTEXTEArrivée parmi les premiers développeurs sur une plateforme avec du code legacy. Participation à une refonte technique basée sur une architecture hexagonale (DDD, CQRS).AMÉLIORATION DES PROCESSUS- Mise en place d'un cadre de travail commun (du ticket à la production)- Optimisation du process de validation (review de code) : réduction des délais de 3 jours à 1,5 jour (-50%)- Amélioration de la vélocité de l'équipe de 20%- Passage à des livraisons quotidiennesPROJETS CLÉSShoppingXP - Performance & Expérience client- Optimisation des performances API avec cache Redis (temps de réponse : 300ms → 180ms)- Développement d'un système d'import multi-formats (PDF, Excel, CSV)- Intégration d'outils d'analyse comportementale (Segment, Amplitude)Value - IA pour réduction des coûts- Intégration de Vertex AI (Google Cloud) pour extraction automatique de données depuis factures- Développement d'un système de validation pour sécuriser les données- Implémentation d'un algorithme OpenAI pour l'analyse et la recommandation d'alternatives produits- Contribution à une recherche sémantique via base vectorielleIMPACTGain de temps et d'argent pour les restaurateurs. Livraisons quotidiennes fluides. - Entreprise Tekyndéveloppeur FullstackFASHION AND COSMETICSApril 2020 - June 2024 (4 years and 2 months)Saint-Denis, France
- Développement backend sur une plateforme SaaS de digitalisation de la production textile à la demande.
CONTEXTEStartup proposant un modèle de production à la demande pour connecter marques et ateliers de confection, avec automatisation du suivi de production.FONCTIONNALITÉS MÉTIER DÉVELOPPÉESTraçabilité de production- Développement d'une API REST pour application mobile générant des étiquettes colis avec QR codes- Identification du contenu : nombre de pièces, matières utilisées, état d'avancement- Renforcement de la traçabilité et simplification de la gestion de productionSynchronisation des données- Automatisation de la synchronisation des stocks entre la plateforme et Airtable via API- Création automatique d'approvisionnements et mise à jour des stocks toutes les 20 minutes (tâche cron)- Visibilité temps réel pour les équipes commerciales et les marquesSuivi des prototypes textiles- Conception d'un module de suivi du cycle de vie des prototypes (Fit Sample, Size Set, PPS)- Visualisation dynamique des statuts et historique complet des validations- Renforcement de la traçabilité qualitéREFONTE TECHNIQUE- Maintenance et refonte d'un projet legacy- Développement d'une nouvelle plateforme en Clean Architecture inspirée du DDD- Développement d'API REST et outils internes métierQUALITÉ & DEVOPS- Mise en place de tests unitaires et fonctionnels (PHPUnit)- Déploiement automatisé via pipeline CI/CD- Intégration d'un système d'internationalisationIMPACTRéduction des coûts de stock et de l'impact écologique pour les marques.
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Education
- Développeur Web et Mobile Bac + 2 (RNCP de niveau 2)DORANCO École Supérieure des Technologies2020Développeur Web et Mobile Bac + 2 (RNCP de niveau 2)
- Licence Informatique (RNCP de niveau 2)Université Paris 82017Licence Informatique (RNCP de niveau 2)