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Malt Strategy
Sébastien C.SC

Sébastien C.

Expert Databricks & AWS

€1,200/day
Paris, FR
15+ years
Databricks
Architecture
Cloud
Data
Amazon Web Services (AWS)

Average response time: 1 hour

About Sébastien

Avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine IT, j’ai développé une expertise poussée en pilotage et réalisation de projets cloud et data. Principalement sur AWS et Databricks.

Compétences techniques
  • Databricks : ingestion et transformation de données, batch, streaming, Delta Live Tables, Unity & gouvernance, Delta Lake, Delta Sharing, clusters pools & policies, tests automatisés, monitoring de pipelines, optimisation FinOps, optimisation de performances, Gen AI, Model Serving, Vector search & Retrieval Augmented Generation.
  • AWS : IOT et architectures orientées streaming, architectures data, architectures micro services, applications hautes disponibilité, stockage et migration de données, mise en place de DRP, infrastructure as code, monitoring, tests d'infrastructure.
Management
  • Gestion de projets à forts enjeux
  • Transformation agile
  • Transformation DevOps
  • Compréhension rapide des enjeux métiers
  • Orientation service et résultat
  • Capacité à discuter avec des C-level ou rentrer dans des détails techniques fins
Types de missions
  • Architecture
  • Gestion d'équipe et de projet
  • Contribution directe sur un projet (Code & Infra As Code)

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets. Je me ferai un plaisir d'échanger avec vous.

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • Spanish

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km), Rouen (up to 50km), Caen (up to 50km), Le Havre (up to 50km)

Experience

  • Engie Digital
    Tech Lead Digital Platform (Smart O&M)
    ENERGY AND UTILITIES
    October 2020 - December 2023 (3 years and 3 months)
    Paris, France
    Led the development of a SaaS platform to enhance Operations & Maintenance, managing a team of 50-80. Bridged Business and IT, leading to improved trust and collaboration. As architecture lead, boosted delivery and quality metrics significantly. Focused on FinOps optimizations and established a modern data stack with a Lakehouse model. Technologies: AWS, Databricks, Terraform, IoT, Java, Python.
  • Believe SA
    Chef de projet Data
    FILM AND AV
    January 2020 - December 2020 (1 year)
    St.-Ouen, France
    Gestion du projet de refonte du calcul des royalties. L'objectif était d'accélérer le traitement des données issues des plateformes musicales pour passer d'un temps de calcul des montant à redistribuer de quelques dizaines de jours à quelques heures. Lors de ce projet, j'ai également activement contribué sur les streams architecture, développement, cloud et qualité. Contexte technologique : Spark, Scala, Databricks, AWS, Python et GitLab.
    Spark Spark Streaming Scala Gitlab CI/CD AWS AWS Lambda AWS S3 DMS AWS SQS AWS SNS AWS IAM AWS VPC FinOps
  • MORGON CONSULTING
    Consultant IT - expertise, architecture et management
    CONSULTING AND AUDITS
    January 2019 - Today (7 years and 5 months)
    Intervention sur des projets techniques en tant qu'expert (cloud & data), architecte, et manager d'équipes (5 à 80 personnes) et/ou de projets,

    Expertise

    • Data : ML & ML Ops, AI, LLM, data engineering, gouvernance, acquisition (massive) depuis des sources IOT, stockage et optimisation de time series
    • Cloud : optimisation de charges de travail existantes, FinOps, Green IT, infra as code, sécurité, architectures multi comptes et multi cloud
    • DevOps : définition de pratiques de développement optimale et conception de chaînes CI/CD simples et complexes pour améliorer significativement le Lead Time, la Deployment Frequency tout en maîtrisant Change Failure Rate et Mean Time to Restore
    • Agilité : audit des pratiques de développement et accompagnement d'équipes dans le cadre de leur transformation agile

    Architecture

    • Data : lakehouses, ETL & ELT, pipelines ML, applications Gen AI, data platforms & self service, bases de données
    • Cloud : systèmes cloud native, migrations move to cloud, migrations IaaS => PaaS, réseau, data, logiciels SaaS, acquisition de données IOT en masse
    • Software : architecture fonctionnelle et logicielle

    Management

    • Gestion de projets techniques
    • Encadrements d'une ou plusieurs équipes de développement
    • Audit et amélioration des pratiques de développement logiciel
    Spark Databricks AWS Python DevOps Cloud Data Architecture Scala Scrum Kanban Lean AI
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Education

  • Ingénieur généraliste
    ENSAM ParisTech
    2006

Certifications

Skill set

Gestion de projet
Spark
FinOps
Terraform
Infra as Code
Internet des objets
PySpark
Python
Data Engineer
Cloud Engineer
DevSecOps
Least Privilege Principles
Risk and Vulnerability Assessment
Data integration (ETL, ELT and data warehousing)
ETL (Extract, Transform, Load) Processes
Cloud Platforms and Infrastructure
AI and Advanced Analytics
Time Series Analysis and Forecasting
Spark Streaming
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