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Malt Strategy
Sarra MsellekSM

Sarra Msellek

Architecte Data & AI Strategy | GCP | Strat

€750/day
Paris, FR
8-15 years
Cloud GCP
Hadoop
Spark
Python
Streaming

Average response time: 1 hour

About Sarra

J’accompagne les organisations dans la refonte et l’alignement de leurs architectures Data & IA.
Mon approche est systémique : diagnostic des flux, restauration de la cohérence technique, et alignement des équipes Data/Cloud.
Spécialisée GCP (BigQuery, Airflow, Dataflow, Cloud Run), j’interviens sur des missions de redressement, migration, gouvernance et excellence technique.
Références : Renault Digital, Fnac Darty, BPCE, Natixis.
Disponible pour missions senior / architecture / conseil stratégique.
Banking and Financial Services
E-commerce
Automotive supplier

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Renault Digital
    Senior Data Engineer / Architecte GenAI
    May 2025 - November 2025 (6 months)
    • Diagnostic et refonte d’une plateforme interne GenAI (upload → parsing → embeddings → recherche).
    • Stabilisation de la chaîne d’ingestion MongoDB Atlas (rebuild d’index textuels et vectoriels, contrôle de cohérence).
    • Conception d’une architecture cible GCP : Cloud Run + Dataflow + Airflow pour découpler les traitements.
    • Documentation exécutable et transfert de connaissances aux équipes Data & Cloud.
    Stack : Python, GCP (Cloud Run, Dataflow, BigQuery, Airflow), MongoDB, GitLab CI/CD, RAG, OpenAPI, GKE.
    MongoDB Google Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE) Cloud run Gitlab
  • Fnac Darty
    Data engineer GCP
    August 2023 - December 2024 (1 year and 4 months)
    • Migration des scripts Bash (crontab sur VM) vers Airflow, pour fiabiliser et industrialiser les traitements
    • Refactorisation du code (documentation, factorisation, upgrade Python) et mise en place d’une CI/CD via GitLab & Terraform
    • Optimisation de dashboards Looker Studio (clustering, splitting BigQuery) pour réduire les coûts
    • Automatisation de la modération des avis clients avec un modèle LLM (Text-Bison) déployé via Cloud Function
    Google Cloud Platform (GCP) Airflow Python Terraform LLMs Cloud Function Google Cloud Run Bash BigQuery Docker Méthode agile
  • BPCE Infogérance & Technologies
    Data Engineer & Tech Lead Streaming Factory
    December 2017 - April 2023 (5 years and 4 months)
    • Rôles successifs :

    1. Création & Gestion de la Streaming Factory (2021 – 2023)

    Développement de pipelines temps réel & standardisation des bonnes pratiques
    Mise en production d’architectures distribuées (Kafka, NiFi)
    Recrutement et montée en compétence des Data Engineers sur le streaming
    Stack : Kafka, NiFi, Solr, Hive, GCP, Java, Python

    2. Data Engineer / Tech Lead – BPCE Référentiels, Financement & Trade (2021 – 2022)

    Accompagnement des équipes métiers sur Hadoop, de la conception à la mise en œuvre
    Scripts PySpark pour analyser des fichiers XML et stocker les données dans Hive
    Développement et optimisation des flux d’alimentation du Datalake Référentiels
    Stack : CDP, Hive, Spark, Kafka (Python lib), PySpark, CI/CD (XLDeploy, Jenkins)
    3. Industrialisation & Best Practices – BPCE Assurance Vie (2019 – 2020)

    Industrialisation des modèles data science (score d’octroi)
    Mise en place de templates réutilisables (versioning, logging, packaging)
    Collaboration aux guidelines Groupe pour l’industrialisation des modèles
    Stack : Python, PySpark, Jupyter, Git, Cookie Cutter
    4. Data Engineer – Trade & Treasury (2019 – 2020)

    Transfert de données vers HDFS et mise en prod d’algorithmes de fraude (scoring, profilage)
    Stack : HDP, Hive, Python, PySpark, Git, CI/CD
    5. Data Engineer – Full Trade Monitoring (2018 – 2019)

    Mise en place d’un Datalake (Kafka, Hive, Solr, PySpark) et d’un moteur de recherche Flask
    Collaboration étroite avec Data Science & métiers
    HDP CDP Hadoop Spark Scala Apache Kafka Apache Nifi Atlas Python Bash Hive Solr Jenkins XLDeploy Control-M XLRelease PySpark
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Education

  • Master en Big Data et Machine Learning
    Université Paris 8
    2017
    - Cours connexes : Intelligence artificielle, plateformes Big Data, sécurité informatique, algorithmes avancés} - Réalisation d'un mémoire portant sur la prédiction de la maladie de Parkinson à l'aide de données provenant de smartphones (Data Set Kaggle), SVM, WEKA, Python, (publications ACM)
  • Licence,
    Université Paris 8
    2015
    Licence en Conception, Développement et Validation des Applications

Certifications

Skill set

Agile method
Gitlab CI/CD
Terraform
Apache Kafka
CDP
Capacité d'adaptation
Elasticsearch
Elastic Stack (ELK)
Jenkins
XLDeploy
Scala
Docker
REST APIs
Cloud Function
Solr
Google Cloud Platform (GCP)
Airflow
LLMs
Google Cloud Run
Bash
BigQuery
Méthode agile
HDP
Apache Nifi
Atlas
Hive
Control-M
XLRelease
PySpark
Bash scripting
Grafana
Logstash
Filebeat
Rag
Indexation
MongoDB
Mongo
Genai
Infra as Code
Serverless Computing
Data Privacy (GDPR, CCPA)
Least Privilege Principles
Cloud Platforms and Infrastructure
Data Integrity and Governance
Data Migration and Backup

Categories