About Sarah
Data Management et Data Gouvernance sont mon fort!
Initialement Data Analyst et Data Scientist de formation, j’ai la volonté d’accompagner les entreprises et start-up dans la réussite de leurs objectifs.
- Instaurer une gouvernance et manager la donnée
- Suivre la donnée de sa conception jusqu’à son archivage puis sa suppression ou anonymisation
- S’assurer de sa qualité
- Savoir la manipuler
- Savoir la vulgariser via des indicateurs et l’expliquer
- Documenter car nous en sommes responsables
Bonne capacité d'adaptation à l'environnement des missions pour délivrer une prestation complète autour de la donnée.
N’hésitez pas à me contacter aussi bien en français qu'en anglais !
English
Fluent
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 30km)
Experience
- UP COOPData Manager | Data Governance OfficerTECHSeptember 2023 - Today (2 years and 10 months)Paris, FranceData classification and categorization using Hackolade toolsData dictionary with Data Galaxy toolsAnalysis of use case data qualityData documentation and knowledgeDashboard / Report using PowerBIMigration to Databrick : data quality rules on Bronze, Silver and Gold data
- ib CegosFormatriceEDUCATION AND E-LEARNINGOctober 2023 - Today (2 years and 9 months)Paris, FranceFormatrice sur les sujets de Data Storytelling et l’outils TABLEAU software.Réalisation des supports, exercices, animation et formations.
- NickelData Manager and Gouvernance OfficerBANKING AND INSURANCEOctober 2022 - Today (3 years and 9 months)Charenton-le-Pont, France✓ Data Management and Governance referent (topics, questions from data users)✓ Deployment of data governance : Procedures and Roles ✓ Raising awareness among data users of the issues and problems related to its use (use in compliance with regulations)✓ Raising awareness through actions: CNIL modules, training, communication)✓ Initiation to the implementation of a data dictionary✓ Ensure the framework of data quality✓ Control / Audit✓ Implementation and follow-up of action plans✓ Accompany the business lines in respecting the data life cycle (use, storage, archiving, deletion)✓ Participation in governance instances
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- Master Informatique – Parcours : Machine Learning pour la Science des DonnéesParis Descartes2021- Méthodes de machine learning sous différentes approches y compris le deep learning - Statistique et l’algèbre linéaire dans le domaine de la science des données - Données temporelles et spatiales - Data engineering, la programmation notamment avec R et Python - Gestion des données non structurées - Big data et les outils du cloud - Business intelligence et les outils analytiques - Text-mining et NLP - Divers domaines d’applications dont le computer vision, les systèmes de recommandation, les réseaux sociaux et la bioinformatique.
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