About Sarah
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- Groupe VetialData EngineerHEALTH AND WELLNESSSeptember 2023 - Today (2 years and 9 months)Paris, FranceContexte : Projet de modernisation des flux de données métiers et préparation d’une migration vers Microsoft Fabric dans un contexte multi-cloud.Détail de mission :Conception et orchestration de pipelines complexes sous Azure Data Factory (ADF)Intégration de larges volumes de données via Synapse Analytics et SparkMise en place d’un système de collecte API basé sur Azure Queue Storage et Container Apps (Docker)Industrialisation des déploiements via Azure DevOps et mise en place de stratégies CI/CDDéveloppement de services d’exposition des données en temps réel via FastAPIRéalisation d’un POC sur Microsoft Fabric : architecture end-to-end, rapport comparatif avec l’existant AzureStack : ADF, Azure Synapse, PySpark, Azure Queue Storage, Azure Container Apps, Docker, Azure DevOps, FastAPI, Python, Terraform, GitLab, PostgreSQL, Microsoft Fabric
- Leroy MerlinData EngineerRETAIL (SMALL BUSINESS)January 2021 - July 2023 (2 years and 6 months)Paris, FranceContexte : Projet data transverse couvrant la supply chain, les ventes et les données clients pour améliorer les reportings et les analyses métier.Détail de mission :Création de pipelines ETL/ELT dans Azure Data FactoryIngestion et transformation de données vers Data Lake, Azure SQL et Azure DatabricksTraitements analytiques dans Databricks avec PySpark et Spark SQLEstimation de charges, suivi et résolution d’incidents sur les clusters SparkDéveloppement de dashboards sous Power BI pour le pilotage stratégiqueStack : Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, SQL, PySpark, Unity Catalog, Python, Power BI, Qlik Sense
- Ile deFranceMobilitésData EngineerTRANSPORTATIONMarch 2019 - December 2020 (1 year and 9 months)Paris, FranceContexte : Projet d’exploitation de données transport et RH pour optimiser les trajets et les ressources à l’échelle régionale.Détail de mission :Intégration et normalisation de données ouvertes de transport et données SIRHDéveloppement d’un modèle d’optimisation linéaire pour rationaliser les itinérairesVisualisation cartographique des résultats pour faciliter la prise de décisionParticipation à la création d’une interface d’interaction avec le modèleStack : Python, Spark, Pandas, Plotly
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Education
- Master 2 - Data Science & Big DataUniversité Paris-Saclay2013
- Licence - Mathématiques AppliquéesUniversité Paris Cité2011
Certifications
- Azure Data Scientist AssociateMicrosoft2022
- Azure Data Engineer AssociateMicrosoft2023