Sana Saffar

Mission :

Analyse des données et création de rapports pour soutenir les opérations de production au sein d'EDF. Compétences principales : Power BI, Data Analysis, Jira,Gitlab,Confluence

Réalisations clés

: Power BI :

Développement de tableaux de bord interactifs pour le suivi des KPI opérationnels, permettant aux équipes de visualiser les données de production en temps réel et d'optimiser les processus décisionnels.

•Recueil et Analyse des besoins (Rédaction de documents AF et ATF)

•Organisation et animation des réunions avec les différentes équipes métiers

•Estimations des taches et chiffrage

•Planification et actualisation de l'envoi des rapports (Power Bi Report Server, Power Bi Report Builder)

•Mise en place de la sécurité au niveau des lignes(RLS)

•Formation des utilisateurs sur Power BI

•Déploiement des rapports sur Power BI Report Server.

•Test et validation de modèle de données

•Gestion des incidents via ServiceNow Encadrement des équipes de développement local

•Migration de vues de Hive Sql vers Postgres Sql

•Maintenance et monitoring de la partie RUN

•Mise en production de vue sous DBT

Environnement technique

: Power BI, Jira, SQL, DAX, Hive,Airflow,Dbeaver, OpenMetadata, DBT,Gitlab, Superset, Confluence , ServiceNow

SUEZ FLO : Mise en place d'une application Power BI qui permet de suivre le traitement des dossiers d'intervention de travaux de Suez Eau France

• Analyse des données provenant des formulaires web

• Lien direct avec le métier

• Gestion des flux de données considérables et une volumétrie importante

• Modélisation de l'entrepôt de données ( conception en étoile)

• Alimentation du DWH via Azure Data Factory

• Rédaction de la documentation (DAT, DIN, DEX )

• Création de l'application power BI en direct query ( KPI,Forecast…)

• Gestion des accès à l'application Power BI

• Formation des utilisateurs Environnement technique : Azure Data Factory, Power BI, Azure Sql Server SUEZ ELT/ON PREMISE : Mise en place d'un DWH et de tableaux de bord pour suivre la consommation télérelève , les anomalies du comptage clientèle, GMAO et On Connect (Récepteur et émetteur)

• Rédaction de la documentation (DAT, DIN, DEX )

• Analyse des fichiers sources via FTP

• Alimentation du cube multidimensionnel OLAP

• Alimentation du DWH suivant l'approche Data Vault..

• Monitoring, maintenance et suivi de la production

• Migration des serveurs

• Création de tableau de bord Power BI en import query ( gateway)

• Gestion des accès au tableau de bord Power BI Environnement technique : SSIS ,SSMS, SSAS,CUBE OLAP, Power BI POC – Proof of Concept Cube consommation télérelève sur Azure Migration du cube consommation télérelève de On-premise à Cloud Azure (SSIS -> Azure Data Factory, SQL Server -> Azur Sql Server, SSAS -> AAS, Power BI)

RESEAUX DE MANDATAIRES IMMOBILIERS DE France : Mise en place d'un tableau de bord comptable

• Analyse des fichiers des écritures comptables FEC fournis par le client

• Modélisation de l'entrepôt de données

• Préparation de mesures, tables calculées, colonnes calculées (DAX, Power query, Langage M)

• Automatisation de l'exploitation du fichier FEC

• Fournir un standard des états de restitution (CR, BILAN, SIG, Seuil de rentabilité..)

• Elaborer un état prévisionnel pour la trésorerie (Forecast pour les 12 mois suivant la dernière date de l'exercice)

• Formation des utilisateurs Environnement technique : Power BI, Dax, langage M, Power