Samy A. Foudil

Je conçois et industrialise des workflows d’automatisation documentaire qui extraient, enrichissent et interprètent des PDF, images et formulaires complexes ; l’enjeu est de fiabiliser la capture d’information non structurée pour les métiers.

- Pipelines ML & LLM : orchestration SageMaker de modèles Textract, Rekognition et LLM (Bedrock / open-source) pour segmenter, contextualiser et structurer les données.

- Architecture cloud scalable : déploiement serverless (Lambda, Step Functions, EventBridge) avec monitoring CloudWatch / Prometheus, alerting temps-réel et CI/CD Terraform.

- MLOps production : automatisation du training, registry de modèles, blue-green deployments et A/B testing pour optimiser précision et latence.

- Sécurité & conformité : cryptage KMS, IAM least-privilege, anonymisation RGPD, logging traçable..

Développement d’une plateforme innovante de collecte et d’analyse de données comportementales géolocalisées et contextualisées, intégrant des modèles d’IA pour l’extraction d’insights pertinents. Le projet vise à optimiser le traitement et l’exploitation des données pour des analyses avancées sur les données comportementales de la vie quotidienne.

- Conseil et expertise en développement d’applications web et d’APIs dédiées à la collecte et l’exploitation de données, en intégrant des architectures scalables et sécurisées. (AWS & OVH Cloud)

- Développement full-stack d’une application web, d’APIs et d’une application mobile (NeuRoam - BREAL v3), optimisant la gestion et l’analyse des données en temps réel. (Django, Ninja, React Native)

- Réalisation d’une étude comparative pour identifier la modélisation IA la plus adaptée à l’analyse des données collectées, en appliquant des méthodologies avancées en neurosciences cognitives. (OpenAI, Mistral, Meta)

- Mise en place et automatisation des pipelines CI/CD avec GitHub et Docker, garantissant un déploiement efficace et reproductible des modèles et applications. (GitHub, Docker, OVH Load Balancer, Debian)

En tant que CTO de la startup Deep Tech Experitem et assisté par une équipe de développeurs, j'ai géré le développement des applications et de l'infrastructure de la société. En outre, j'ai dirigé le projet de recherche BrainWatch, qui se concentre sur le développement de connaissances fondamentales en neurosciences cognitives appliquées, dans le but de développer un ensemble de méthodologies innovantes pour l'acquisition de l'expérience d'un individu et d'une population dans leur environnement quotidien.

Mise en place des solutions suivantes :

- Mise en place de routine de collecte et d'analyse des données : AWS CloudWatch + QuickSight

- Création et maintenance des réseaux : VPN + AWS VPC

- Infrastructure AWS Cloud: EBS + ECS

- Pipeline CI/CD sur GitLab et avec CodeBuild, CodePipeline

- Application web avec front VueJS et API Spring Java

- Application de R&D avec Django API et application mobile React Native géolocalisée

- GenAI avec ChatBot fine tuned sur nos données métier et llama langchain

- Plateforme de collaboration d'entreprise avec Nextcloud et Odoo sur site.