About Samy
Ingénieur spécialisée en Data Science et actuellement dans le Programme Grande Ecole de l'ESSEC Business School, j'ai une double compétence analytique et business qui me permets de comprendre et résoudre la problématique client.
J'ai été Data Scientist chez Alten où j'ai travaillé sur la détection d'émotion grâce à des techniques de computer vision et NLP. J'ai aussi fait une étude sur le renouveau politique en France grâce à des techniques de NLP.
Durant mon semestre de spécialisation au sein de KTH en Suède, j'ai développé un Chatbot en utilisant des algorithmes de named entity recognition.
Durant mes stages, j'ai développé une stratégie de couverture des risques qui a permis de générer un demi-million d'euros de chiffres d'affaires supplémentaire.
French
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English
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Arabic
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- AllianzStrategy & Business AnalystBANKING AND INSURANCEJanuary 2022 - Today (4 years and 5 months)Paris, France
- ALTENData ScientistCONSULTING AND AUDITSFebruary 2021 - August 2021 (6 months)Paris, FranceAnalyse multimodale (Vision, Audio, Texte) et classification de l’émotiond’un utilisateur via des techniques de Machine et Deep Learning.• Utilisation d'une large base de données vidéos• Implémentation d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning àl’état de l’art dans la classification des émotions.• Utilisation de techniques de Computer Vision, NLP et Speech technologie• Augmentation de la précision de 18 % dans la classification d’émotions enatteignant une précision de 82 %
- Gulf gas and powerData Analyst - Risk AnalystENERGY AND UTILITIESJune 2020 - August 2021 (1 year and 3 months)Bois-le-Duc, Netherlands• Finalisation de la stratégie de couverture dynamique de risques financiers& mise en production du modèle.• Utilisation des pythons• Gain de 500 000 Euros grâce à la mise en place de la stratégie.• Présentation du projet à l’investisseur principal de l’entreprise : Shell• Développement d'un modèle mathématiques d'investissement dans un centre de stockage gazier.
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Education
- Ingénieur en mathématiques appliquées et informatiquePolytech Sorbonne2021● C, SQL, C++, Python, Fortran, R, théorie des graphes, sécurité informatique, algorithmique avancée et répartie ● Statistiques inférentielles, analyse numérique, processus stochastiques, analyse de données, calcul haute performance, optimisation continue
- Semestre de spécialisation en Data ScienceKTH2021● Artificial neural network and deep architectures (MLP, RBF, Hopfield network, SOM ) ● Projet in Conversational System ( NLU, Dialog Management, Speech Recongnition) ● Statistical Learning ( SVM, Supervised & unsupervised learning, Bayesian statistics) ● Statistical Machine Learning ( Gaussian processes, Kernel Hilbert spaces, reinforcement learning)
Certifications
- Structuring Machine Learning ProjectCoursera2014
- TOEIC 990/990ETS2021