Samuel C.

Data Scientist depuis 5 ans, j'ai développé une expertise sur les sujets liés au traitement de texte (Natural Language Processing) à travers diverses missions (finance, marketing...).

Ma première expérience chez Ekimetrics m'a placé à l'intersection des problématiques métiers et technique. D'abord en tant que développeur sur des missions NLP (transformers, nltk) et big data (polars, spark). J'ai pu débuter là bas sur les sujets GenAI.

J'ai également plusieurs expériences en MMM et marketing quantitatif.

Enfin, lors de ma dernière expérience, j'ai développé une vraie expertise produit API/NLP en lien avec les LLM et le RAG. Notamment avec les outils de LangChain, QDrant, FAISS et différents LLMs (Mistral, OpenAI, LLaMA). J'ai également eu pour mission de fine-tuner un modèle LLM pour le secteur médical. Aborder l'IA via l'angle médical m'a permis de comprendre autrement les enjeux de données, qualité et fiabilité des solutions

Aujourd'hui, je travaille pour des missions en NLP, MMM et autres sujets Machine Learning pour diverses industries.

NLP pour la finance:

- Création de pipeline de scoring NLP pour la finance de marché

- Création et industrialisation de stratégie d'investissement

- Création d'un outil RAG sur des articles financiers avec OpenAI

Performance Marketing:

- Marketing Mix Modeling pour l'automobile, le luxe, le retail et les jeux

Plateforme de e-consentement:

- Rédaction du cahier de spécifications et schéma de la BDD

- Test et feedbacks avec un développeur et un UX/UI designer

- Développement continu de l'app

Sur une note personnelle, je garde un fort intérêt pour le Machine Learning et plus particulièrement le Deep Learning en étant un membre actif de la communauté HuggingFace.

Je suis disponible pour vous aider sur des missions d'analyse de données, de POC sur des sujets NLP ou bien de mise en production avec votre équipe technique.

Au plaisir d'échanger avec vous !