Samuel A.

Mise en place d'un Data HUB pour un projet d'envergure groupe et data visualisation automatique des données stockées.

- Recueils de besoins des différentes parties prenantes

- Centralisation de données de plusieurs sources

- Création et optimisation d'algorithmes de détections d'anomalies

- Reproduction et amélioration des indicateurs et dashboard existants

Au sein de l'équipe Data, en support interne pour les autres équipes.

- Extraction, transformation, alimentation et stockage des données dans un datawarehouse

- Création d'indicateurs et dashboard dans Metabase

- Exploration et amélioration d'un modèle prédictif dynamique pour de la prédiction de temps d'attentes

- Utilisation de données internes et publiques pour créer des flux de transports routiers

Création d'algorithmes pour un Chatbot destiné au support IT afin de discuter avec l'utilisateur pour résoudre ses problèmes ou bien créer un ticket automatiquement avec les informations recueillies durant la conversation.

- Traitement du language (NLP) sur l'historique des tickets déjà traités par le support IT

- Deep Learning pour de la catégorisation de tickets sur plusieurs niveaux de complexité (39 catégories au total)

- Latent Semantic Indexing (LSI) pour trouver le ticket déjà existant le plus similaire à la phrase de l'utilisateur

Projet mené en mode Agile en lien direct avec le client.