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Samuel A.SA

Samuel A.

Développeur Backend Python/Django

€550/day
3 projects
Toulouse, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Samuel

Je suis 𝐒𝐚𝐦𝐮𝐞𝐥 𝐀𝐦𝐨𝐮, un 𝐝𝐞́𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐩𝐞𝐮𝐫 𝐁𝐚𝐜𝐤𝐞𝐧𝐝 𝐬𝐩𝐞́𝐜𝐢𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞́ 𝐞𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧/𝐃𝐣𝐚𝐧𝐠𝐨, passionné par la création de solutions SaaS évolutives et performantes. Mon approche repose sur la scalabilité, la sécurité et l’optimisation des performances, avec une forte orientation produit.

🚀 𝐌𝐨𝐧 𝐏𝐚𝐫𝐜𝐨𝐮𝐫𝐬
Issu d’un parcours pluridisciplinaire, j’ai rapidement évolué vers le développement web et l’ingénierie logicielle. Après avoir exploré le marketing digital, j’ai trouvé ma véritable passion dans le développement backend et l’architecture SaaS, en mettant à profit ma vision produit et mes compétences techniques.

Aujourd’hui, j’allie mon expertise en développement, mon esprit entrepreneurial, et ma compréhension des enjeux business pour concevoir des plateformes digitales robustes et sécurisées.

💡 𝐌𝐨𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝐩𝐡𝐚𝐫𝐞 : Tout-Talent.com
J’ai fondé Tout-Talent, une plateforme SaaS innovante qui révolutionne le recrutement IT en Afrique francophone grâce à l’IA et un système de matching intelligent.

🔹 Développée de A à Z avec Django
🔹 Matching algorithmique pour connecter talents et entreprises
🔹 Gestion avancée des profils techniques et API REST sécurisée
💾 𝐒𝐭𝐚𝐜𝐤 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞 : Django REST Framework, Scikit-learn, PostgreSQL, Docker, Celery (tâches asynchrones), OAuth2, CI/CD.

🔧 𝐌𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐞́𝐭𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬
✔ Développement Backend : Python, Django, DRF
✔ Bases de données : PostgreSQL, optimisation SQL
✔ DevOps & Scalabilité : Docker, CI/CD, AWS, Redis, Celery
✔ Architecture SaaS : Conception modulaire, sécurité (OAuth2), intégration de paiements

🎯 𝐌𝐚 𝐩𝐡𝐢𝐥𝐨𝐬𝐨𝐩𝐡𝐢𝐞 : Un code propre, maintenable et scalable, aligné sur les besoins métiers et les objectifs business.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Dematis
    Malt logoOn Malt
    Développeur Fullstack
    May 2026 - May 2026
    Architecture, Optimisation & Généralités
    – Mise en œuvre de processus asynchrones pour éliminer les Time-
    Out sur analyses lourdes
    – Persistance et historisation des données au fil des échanges IA
    (CCTP/CCP, CCAP, RC, Chat, Analyses DCE,
    conformité, technique & financière)
    – Reprise de session et sauvegarde manuelle des travaux en cours
    Sauvegardes automatiques côté entreprises (exemples) :
    o après l’analyse du DCE par l’IA (qui déclenche le décompte de
    crédit), le système sauvegarde
    automatiquement l’analyse qui peut dès lors être reprise dans l’
    historique
    o Après la rédaction du MT par l’IA (qui déclenche le décompte de
    crédit), le système sauvegarde
  • Negocy IA
    Développeur Fullstack (Python/Django/HTML, CSS & Javascripts)
    PUBLIC SECTOR
    July 2025 - September 2025 (2 months)
    Nantes, France
    Description : Plateforme SaaS innovante exploitant l'intelligence
    artificielle pour les appels d'offres publics.

    Réalisations :
    Conception et implémentation des fonctionnalités d'IA pour
    l'analyse sémantique, la génération de Dossiers de Consultation des
    Entreprises (DCE), comparaisons des offres et la génération
    automatique de mémoires techniques, en utilisant une architecture
    de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour garantir la
    pertinence des réponses.

    Développement du back-office complet permettant la gestion des
    utilisateurs, l'attribution dynamique de crédits, et la configuration
    des modèles d'IA (ChatGPT, Gemini) et des prompts via des clés
    API.

    Mise en place d'un système de traitement de documents multi-
    formats (PDF, Word, Excel) pour l'extraction de contenu, la
    génération de synthèses "Go/No-Go" et l'export de rapports (.doc,
    .pdf).

    Création d'une interface utilisateur responsive assurant une
    expérience fluide sur tous les supports.
    Gestion du déploiement de l'application sur un serveur VPS
    (Hostinger) et intégration des principes de sécurité et de
    conformité RGPD.

    Chiffres clés : Augmentation de 60% de l'efficacité de l'analyse des
    appels d'offres. Développement d'une architecture RAG pour des
    réponses plus précises. Mise en production en moins de 2 mois.
    Python Django Python/Django LLM intelligence artificielle
  • Mystarto
    Développeur Back end
    April 2025 - July 2025 (3 months)
    Liens du projet : https://mystarto.com/ https://dashboard.mystarto.com/

     Développement d’APIs REST robustes pour la création et la gestion de missions freelances en prospection, vente ou support client.
     Conception d’un système de matching intelligent entre missions postées par les entreprises et profils de commerciaux freelances.2
     Intégration de workflows de paiement automatisés pour les commissions et la
    rémunération des freelances.
     Mise en place d’une architecture évolutive intégrant Redis pour le caching et
    l’optimisation de la performance.
     Collaboration avec les équipes produit pour améliorer l'expérience utilisateur et faciliter l’engagement sur la plateforme.
     Déploiement et supervision continue des services backend sur une infrastructure Cloud stable et résiliente.
    HTML / CSS / JavaScript Intégration web Django Python (langage de programmation) MySQL 8

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    OpenClassrooms
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  • Formation en Git/GitHub/GitLab
    Udemy
    2023
    Formation en Git/GitHub/GitLab

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