About Sam
Bonjour !
Je suis un Analytics Engineer avec 3 ans d'expérience en Data (Data Analyst chez Papernest et actuellement Analytics Engineer en freelance depuis plus d'un an).
Je suis spécialisé dans:
- la création de pipeline data (ETL, ELT via Airbyte, Airflow, API, scraping, connecteurs)
- la création, l'orchestration et la maintenance de data warehouse (modern data warehouse via BigQuery/Snowflake, dbt, Sentry, Rollbar)
- la mise à disposition d'insights actionnables auprès d'équipes métier (Analyses stratistiques, DataViz via Looker/Tableau)
- la mise en place de bonnes pratiques data pour maximiser la fiabilité des données mises à disposition (dbt best practices, code review...)
J'ai un très bon relationnel avec les équipes Business ce qui me permet de rapidement comprendre leur besoin métier et d'organiser les données de manière optimale pour une exploitation clés en main rapide et efficace.
- Diplômé de l'ESCP (Master in Management Programme Grande École, 2021)
- Diplômé de l'Université de Nanterre (Master en Philosophie, 2021)
N'hésitez pas à m'envoyer un message pour échanger sur votre besoin :)
French
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Fluent
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Conversational
Can work on-site
Paris (up to 20km)
Experience
- SKILL AND YOUAnalytics EngineerEDUCATION AND E-LEARNINGNovember 2023 - Today (2 years and 7 months)● Construction et supervision de la pipeline data (de l'ETL à la Data Viz) pour les Business Units Sales et Finance● Analyses d'impact régulières d'optimisation des performances commerciales● Création et maintenance des dashboards à destination des équipes métier et du top management● Structure de l'équipe Data autour de rituels/bonnes pratiques Data
- DATABIRDFormateur Data AnalystEDUCATION AND E-LEARNINGMay 2023 - Today (3 years)Paris, France● Formation de 50+ apprenant.e.s sur des modules Python, SQL, Data Viz et sur les projets de fin de formation● Création du support de cours pour plusieurs formations
- PAPERNESTData AnalystTECHJanuary 2022 - June 2023 (1 year and 5 months)Paris, France● Modélisation et maintenance de la pipeline Data (de l'extraction via scraping/API/connecteurs à la Data Visualization) pour les équipes Marketing et Sourcing● Création et mise en production de 2 algorithmes Python de qualification des leads via d'extrapolation de leurs données de consommation énergétique● Analyses ad hoc à destination des équipes Marketing, Finance, Stratégie et du top management
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Education
- Master in Management - spécialisation DataESCP20211e année : cours généraux de Marketing, Finance, Stratégie 2e année: spécialisation Entrepreneuriat 3e année: spécialisation Data
- Master de PhilosophieUniversité de Nanterre2021Spécialisation en philosophie du langage et philosophie analytique.