About Samir
Je suis un Data Scientist et un Architecte Solutions passionné, diplômé d'un Master 2 en Intelligence Artificielle de l'IA School de Paris. Au cours des cinq dernières années, j'ai travaillé sur près d'une vingtaine de missions pour divers clients, acquérant une expertise approfondie dans des domaines tels que le data mining, la gestion de bases de données SQL et NoSQL, la mise en place de services backend serverless et avec serveurs, et le développement de solutions d'analyses avancées. Je maîtrise les principaux services cloud comme AWS, GCP et Azure. Parmi mes réalisations, j'ai contribué à augmenter les ventes d'une entreprise de e-commerce grâce à un système des recommandations personnalisées, et mis en place des systèmes de surveillance en temps réel pour une institution financière. Je parle couramment l'anglais. Passionné par l'intelligence artificielle, le Big Data, le cloud computing et la visualisation de données, je suis toujours à la recherche de nouveaux challenges pour appliquer mes compétences techniques et résoudre des problèmes complexes, créant ainsi de la valeur pour les entreprises.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- EpumSolutions ArchitectDIGITAL AND ITJanuary 2024 - September 2025 (1 year and 8 months)Paris, FranceJ’ai travaillé plus d’un an pour EPUM en tant que développeur spécialisé en web crawling avancé, où j’ai conçu, optimisé et maintenu des crawlers Playwright capables d’extraire automatiquement des documents officiels depuis des sites gouvernementaux complexes. J’ai développé des scripts robustes, résistants aux mécanismes anti-bot et basés sur des enregistrements DeploySentinel, garantissant une navigation fiable et reproductible.EPUM souligne ma rigueur, ma communication fluide et ma capacité à livrer dans les délais. Si vous recherchez quelqu’un de fiable, efficace et capable de gérer un grand volume de crawlers sans compromis sur la qualité, je suis la personne qu’il vous faut.
- Mediareps LLCSolutions ArchitectSOCIAL NETWORKSJanuary 2020 - December 2024 (4 years and 11 months)Mise en place du système de protection des droits d'auteur qui détecte les sites web en infraction des contenus de nos clients, permet la confirmation manuelle des violations, envoie automatiquement des avis de retrait DMCA, en cas de non-conformité, notifie les fournisseurs d'hébergement et les FAI pour assurer le retrait du contenu illégal.Conception d'un système RTB (Real-Time Bidding) pour la publicité qui gère les requêtes des éditeurs, les soumet instantanément aux annonceurs, sélectionne la meilleure offre en temps réel, et notifie le gagnant suite à la finalisation réussie de la transaction.
Recommendations
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- M2 Chef de Projet IAIA School2024Le programme de Master 2 "Chef de Projet en Intelligence Artificielle" à l'IA School de Paris est structuré pour offrir une formation complète et professionnelle en intelligence artificielle et big data. Ce programme est conçu pour former des experts capables de maîtriser les aspects techniques et business de l'IA. Structure du Programme Le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data se compose de deux principaux modules : Module IA Business & Management : Gestion et droit : Formation sur les enjeux managériaux et juridiques liés à l'IA. Marketing : Apprentissage de l'application de l'IA dans les campagnes marketing. Acculturation : Familiarisation avec les innovations technologiques et les start-ups dans le domaine de l'IA. Module IA Technology : Mathématiques appliquées : Statistiques et probabilités pour la construction d'algorithmes performants. Programmation : Maitrise des langages de programmation tels que Python, R, et des technologies spécifiques à l'IA. Modalités de Formation La formation peut être suivie en cursus initial ou en alternance. Les cours sont disponibles en présentiel et en distanciel, avec des évaluations basées sur le contrôle continu et des examens semestriels. Les outils pédagogiques incluent Google Classroom, accès à DataCamp, AWS, Coursera, et des plateformes d'apprentissage en ligne. Objectifs et Débouchés Le programme vise à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour occuper des postes tels que Développeur IA, Data Scientist, Data Analyst, Manager IA, ou Chef de Projet IA. Les étudiants seront formés pour comprendre les impacts business de l'IA, développer des solutions innovantes, et appliquer leurs connaissances dans divers secteurs de l'économie. Pour plus de détails, vous pouvez consulter IA School et IA School.