About Sami
Ingénieur Data Freelance — Automatisation & IA
- Automatisation de traitements data complexes (XML → Excel, reporting)
- Mise en place de pipelines de données (batch & streaming)
- Construction de modèles de prévision (séries temporelles)
- Création de dashboards Power BI pour la prise de décision
🔧 Compétences
- Data Engineering : Python, Java, SQL, AWS Glue, Kafka, XML/JSON
- ML / Time Series : Scikit-Learn, PyTorch, GluonTS
- BI : Power BI (modélisation, DAX, dashboards)
✅ Ce que je garantis :
- Solutions pratiques, fiables et maintenables
- Communication claire avec les équipes métier
- Livrables documentés & orientés résultats
- Autonomie du besoin à la livraison
🎯 J'interviens sur :
- Automatisation de process data
- Pipelines & ingestion de données
- Prévision & modèles ML appliqués
- Reporting & optimisation décisionnelle
📞 Travaillons ensemble
- Disponible pour des missions freelance Data Engineering / IA.
English
Fluent
French
Native or bilingual
Experience
- Dassault AviationData EngineerAVIATION AND AEROSPACEFebruary 2024 - Today (2 years and 4 months)Saint-Cloud, FranceAutomatisation des données d’enrôlement du Rafale :
- Conception et développement d’un outil en Java pour automatiser la transformation des données d’enrôlement du Rafale (format XML) en fichiers Excel, éliminant un processus manuel long et répétitif.
- Pilotage complet de la phase de spécifications techniques, gérées de manière autonome, tout en adaptant l’outil à des exigences client évolutives grâce à une architecture modulaire et scalable.
- Collaboration étroite avec les parties prenantes pour garantir la pertinence fonctionnelle et technique de la solution.
- SafranData ConsultantAVIATION AND AEROSPACEMarch 2023 - December 2023 (8 months)Paris, FranceOptimisation de la Maintenance des Moteurs Aériens :
- Mise en oeuvre d'un outil de simulation pour évaluer les charges de réparation des moteurs, permettant une gestion proactive des interventions.
- Création de tableaux de bord interactifs via PowerBI, offrant une représentation visuelle claire et engageante de l'état des charges de réparation des moteurs, facilitant ainsi la prise de décision.
Prévision de remplacements des pièces :- Mise en place d'un outil de prévision basé sur des algorithmes de taux de remplacement, intégré dans PowerBI, pour anticiper les besoins en pièces de rechange.
- Mise au point d'un modèle auto-régressif innovant, exploitant des données historiques, pour affiner les prévisions de quantités de pièces à remplacer, assurant ainsi une maintenance préventive optimale.
- Renault GroupeData ScientistAUTOMOBILEMarch 2022 - November 2022 (8 months)Puiseux-Pontoise, FranceDéveloppement d'un modèle auto régressive pour les prévisions des ventes de pièces automobile pour un horizon long terme (10 à 15 ans) sur un périmètre de 300000 références .
- Implémentation des modèles de Deep Learning (LSTM-GRU).
- Extraction des données sur le datalake du groupe Renault.
- Evaluation des performances et tunning du modèle.
- Choix du modèle final et mise en utilisation en condition réel.
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Education
- Master 2 Données, Algorithmes, Traitement et Analyse (Data)Université de Paris2022
- Licence 3 Informatique GénéraleUniversité de Paris Diderot2020