About Saly
Diplômée ingénieure de l'ISEP Paris en Business Intelligence & Data, j'ai acquis 3 ans d'expérience en data lors de mon apprentissage chez Orange France, où j'ai travaillé sur des projets de machine learning (classification, prédiction, modélisation).
J'accompagne aujourd'hui les entreprises dans l'analyse de leurs données et la création de dashboards interactifs pour mieux piloter leur activité.
Compétences : Python · SQL · Power BI · Scikit-learn · Streamlit · Excel
Projets récents :
• Social Media Performance Dashboard — Python, SQL, Streamlit
• Churn Predictor Télécom — Machine Learning, AUC 0.833
French
Native or bilingual
English
Fluent
Chinese
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- AJCFMembre active — BénévolatCIVIC AND SOCIAL ORGANIZATIONSAugust 2021 - Today (4 years and 11 months)Paris, FranceParticipation active à l'organisation d'événements associatifsCoordination avec les équipes bénévolesContribution à la vie de l'association.Photographie et logistique
- Orange FranceIngénieure Data - apprentissageTELECOMMUNICATIONSJanuary 2021 - January 2024 (3 years)Paris, FranceAnalyse de données pour des services télécomsGestion et résolution de tickets d'incidents en environnement Linux Développement de modèle de prédiction sur des incidents d'opérations (Machine Learning Création d'un modèle à partir d'un échantillonnage de messages d'erreur (entraînement, test, précision)
- ISEPA — Association étudiante ISEPVice-présidenteCIVIC AND SOCIAL ORGANIZATIONSJuly 2022 - June 2023 (11 months)Paris, FranceGestion d’associationOrganisation d’événementsCoordination Buddy Program (Accompagnement d’étudiants internationaux)
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Education
- Ingénieur : Spécialité DataInstitut Supérieur d'électronique de Paris (ISEP)2024Cycle ingénieur en 3 ans en alternance. Spécialisation en Business Intelligence, Data Science et Machine Learning. Apprentissage chez Orange France en parallèle.
- Classe préparatoire intégré internationalInstitut Supérieur d'électronique de Paris (ISEP)2021Cycle intégré international de 2 ans, formation scientifique et mathématiques approfondies, enseignements en anglais. Nombreux projets pratiques en équipe : robotique, algorithmique, développement d'applications.