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Salsabil Aouissat

Data Engineer - Devops

Can work in or around Paris

  • 48.858705
  • 2.342865
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Skills (14)

Salsabil in a few words

Passionné par l'analyse, l'ingénierie de la data et des nouvelles technologies, j’ai acquis une forte
capacité d’analyse, de synthèse et des compétences techniques qui me permettent de concevoir des
solutions prenant en compte une masse importante de données

Experience

EDF - Groupe EDF

Energy & Utilities

DATA Engineer  - As a freelancer

Saint-Denis, France

March 2020 - October 2022 (2 years and 6 months)

Mise en place d’une plate-forme applicative ayant pour objectif l'acquisition et
L’hébergement des DLs (cronJob , applicationWeb, traitement de données en temps réel) des différents métiers aux seins de la DOAAT.
• Upgrade de la version Openshift 3 à Openshift 4.
• Migration de tous les services du cluster sur des nouveau serveur OCPv4
• Configuration des Edge Node pour le déploiement des développeurs Big Data avec les différent outils et technologies.
• Création de Template pour le déploiement automatique sur la plateforme.
• Mise en place d’un système de notification.
• Développent de shared-Library et les mettre à disposition de l’utilisateur via nexus.
• Sourcing et alimentation des Data Stores.
openshi Gitlab CI/CD Python React.js Kafka Docker Spark Elasticsearch Grafana Kibana PostgreSQL

BNP - BNP

Banking & Insurance

Data Engineer - Devops  - As a freelancer

January 2018 - February 2020 (2 years and 1 month)

- Mise en place d’une plateforme Big Data ayant pour objectif l'acquisition et l'ingestion des données et les traiter en temps réel .
- Mise en place d’une plateforme d’industrialisation de la data science, celle-ci
permet la gestion du cycle de vie des modèles de machine learning d’une manière simple et fiable, de la phase de Train jusqu’à la phase d’exploitation.

• Réalisation des tests unitaires et d’intégration des jobs Spark ;(Approche TDD/BDD).
• Développement en scala basé sur le Framework Spark.
• Consommation des données de Kafka et sauvegarde
• Préparation enrichissement des flux de données reçus avec spark.
• Application des traitements sur la data.
• Stockage des données dans HDFS et dans Cassandra provenant de kafka.
• Automatisation de création de projets type de Data Science (cookicutter, Jenkins, Gitlab Repo)
• Mise en place d’une plateforme d’intégration continue constituée de Jenkins Gitlab et Nexus

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