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Salma BenmoussaSB

Salma Benmoussa

Data Analyst / Data Engineer

€500/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Salma

Data Analyst, je travaille sur l’analyse et la valorisation des données afin d’accompagner le pilotage de la performance et la prise de décision. J’interviens sur l’ensemble du cycle de la donnée, de sa préparation et structuration à la restitution sous forme de reportings et d’analyses. J’utilise différents outils, notamment SQL, Python et des solutions de data visualisation, pour répondre aux besoins métiers de manière concrète et efficace. Attentif à la qualité des données et à la fiabilité des indicateurs, je contribue également à l’amélioration continue des outils et des processus data.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • GROUPE BPCE
    Data Analyst - Digital Payment Service
    BANKING AND INSURANCE
    July 2025 - Today (11 months)
    Paris, France
    Développement d’un outil analytique de pilotage et de benchmark du réseau sur les activités paiements.

    • Analyse et modélisation des données paiements (monétique, flux transactionnels).
    • Recueil des besoins métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles.
    • Conception et optimisation de dashboards Power BI.
    • Automatisation des reportings et suivi de la performance commerciale.
    • Mise en place de contrôles de data quality.
    • Maintenance et support Power BI.

    Environnement : SQL, BigQuery (GCP), Power BI.
  • Nexialog Consulting
    Data Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    September 2024 - August 2025 (11 months)
    Paris, France
    Pilotage du développement et de l'automatisation des flux de données Open Damir, et mise en place d'un outil de tarification santé.

    • Développement et industrialisation de pipelines ETL Open DAMIR intégrant collecte automatisée par web scraping, orchestration des traitements, gestion des anomalies et enrichissement par des données INSEE.
    • Conception d'une plateforme interactive de visualisation, intégrant des modules de benchmarking (comparaison d'un portefeuille client aux références nationales), de tarification et de prédiction des coûts de santé.

    Environnement : Python, Pyspark, FastAPI, React, PostgreSQL, Azure.
  • Nexialog Consulting
    Data Scientist
    March 2024 - August 2024 (5 months)
    Paris, France
    Développement et optimisation d'outils d'explicabilité de modèles de machine learning appliqués à des données de vente d'appartements.

    • Optimisation et comparaison de modèles de clustering et de détection d'anomalies sur ces données.
    • Analyse des limites des méthodes d'explicabilité LIME et PFI et amélioration de la stabilité des explications produites.
    • Rédaction de benchmarks comparatifs et de notes techniques pour orienter les choix méthodologiques.

    Environnement : Python, Scikit-learn, Pandas, Seaborn, Git, VsCode.

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Education

  • Master Modélisations Statistiques Economiques et Financières (MOSEF)
    Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
    2025
    Master Modélisations Statistiques Economiques et Financières (MOSEF)
  • Licence en Economie
    Université de Cologne - ERASMUS
    2023
    Licence en Economie

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