About Saliou
La plupart des consultants IA font des recommandations.
Moi, je construis des systèmes IA qui fonctionnent en conditions réelles — et qui délivrent des résultats mesurables.
🏥 Secteur Hôpitalier: IA médicale & LLM
Conception et déploiement d’un système d’analyse intelligente de données patients basé sur LLM, RAG et LangChain, capable d’exploiter des données médicales complexes (EHR, résultats biologiques, imagerie).
📊 Résultats :
+65 % de précision dans l’identification de patterns médicaux vs analyse classique
-40 % de temps d’analyse des dossiers patients
+50 % de pertinence des recommandations thérapeutiques
x3 vitesse de traitement des données médicales hétérogènes
Pipeline IA 100 % opérationnel et prêt à passer en production
Ce qui fait la différence :
je ne propose pas des architectures “théoriques”.
Je les conçois, je les développe et je les fais tourner moi-même sur des cas complexes (santé, data critique, multi-sources).
🛠️ Expertise :
IA Générative · LLM · RAG · NLP · Computer Vision · systèmes agentiques · pipelines data/IA · mise en production
💼 Formats d’intervention :
🏗️ Build : POC → MVP → production
🔍 Audit IA : analyse + roadmap + prototype en 2 semaines
⟳ Accompagnement : itérations rapides, focus ROI
⚙️ Domaines & Technologies
LLM · RAG · GPT · Claude · Mistral · Llama · DeepSeek · Qwen · Gemini · Gemma · Phi · Kimi · Grok
Fine-tuning · LoRA · vLLM · CUDA · Transformers
LangChain · LlamaIndex · CrewAI · AutoGen · LangGraph
Python · FastAPI · Docker · Kubernetes · MLOps · LLMOps · DevOps
Embedding · Vector DB · Faiss · Chroma · Milvus · Qdrant · Pinecone
Computer Vision · CNN · OpenCV · YOLO
NLP · Text Mining
Stable Diffusion · GenAI · Text-to-Speech · Whisper
Agents IA · MCP
AWS · Azure · GCP
Machine Learning · Deep Learning · PyTorch · TensorFlow · HuggingFace
PostgreSQL · PySpark · Airflow · Kafka
Statistiques avancées · Séries temporelles · Modélisation
French
Native or bilingual
English
Conversational
Can work on-site
Toulon (up to 50km), Marseille (up to 50km), Toulouse (up to 50km), Lyon (up to 50km), Paris (up to 50km)
Experience
- Nando ITMission Healthcare - Analyse de Données Patients avec LangChainMEDICALOctober 2025 - December 2025 (2 months)Toulon, FranceAnalyse de données patients en milieu hospitalier via LangChain pour améliorer le diagnostic et la planification des traitements. Traitement de volumes massifs de dossiers médicaux,identification de patterns et corrélations pouvant échapper à l'analyse humaine. Détection précoce de maladies et élaboration de stratégies de traitement personnalisées.LangChain Pipeline: Architecture de traitement de données médicales basée sur LangChain pour workflows dynamiques de contenu et insights intelligentsDétection Précoce: Analyse de patterns et corrélations dans les dossiers médicaux pour identification précoce de maladiesRecommandations Thérapeutiques: Génération de recommandations personnalisées de traitement via génération de contenu augmentée par LLMDemo Dataset: Prototype fonctionnel sur dataset fictif simulant dossiers hospitaliers réels (diagnostics, traitements, historiques patients)Intégration Multi-Sources: Connexion de sources de données hétérogènes (dossiers EHR, résultats labos, imagerie médicale) via connecteurs LangChain
- Nando ITMission Projet RAG Multimodal - DeepSeek Janus-Pro & VisionE-COMMERCEJanuary 2026 - March 2026 (2 months)Toulon, FranceImplémentation d'un système RAG multimodal exploitant le dernier modèle de DeepSeek, Janus-Pro, pour l'interrogation intelligente de documents combinant texte et images. Architecture complète alliant encodage visuel, base vectorielle et interface web interactive.LLM Multimodal: Intégration de DeepSeek Janus-Pro comme modèle de langage multimodal pour la compréhension et la génération combinant texte et contenu visuelEncodage Visuel: Utilisation de ColPali comme encodeur de vision pour l'indexation et la recherche sémantique de documents riches en imagesBase Vectorielle: Stockage et retrieval haute performance des embeddings multimodaux via Qdrant, avec recherche par similarité vectoriellePipeline RAG: Chaîne complète d'ingestion de documents, chunking multimodal, embedding, indexation et génération augmentée par récupérationInterface Web: Application interactive déployée avec Streamlit pour interrogation intuitive de la base de connaissances multimodale
- Nando ITMission Serveur MCP Custom - Recherche Web Approfondie & RAGRESEARCHJune 2025 - August 2025 (2 months)Toulon, FranceDéveloppement d'un serveur MCP (Model Context Protocol) personnalisé, connecté à Cursor, permettant d'effectuer des recherches web approfondies via Linkup et d'intégrer un systèmeRAG basé sur LlamaIndex pour une récupération et une génération de contenu augmentée par les données.Serveur MCP Custom: Conception et développement d'un serveur MCP sur mesure exposant des outils IA accessibles directement depuis l'environnement CursorRecherche Web Approfondie: Intégration de l'API Linkup pour des recherches web sémantiques avancées, récupération de sources fiables et synthèse automatique de contenuPipeline RAG avec LlamaIndex: Architecture RAG complète (indexation, chunking, embedding, retrieval) via LlamaIndex pour interrogation de bases de connaissancespersonnaliséesIntégration Cursor: Connexion native au protocole MCP de Cursor, permettant aux développeurs d'accéder aux capacités de recherche et RAG directement dans leur IDEOrchestration IA: Combinaison recherche web temps réel + RAG pour réponses enrichies, factuelles et contextualisées sur tout type de domaine
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Education
- Ingénieur DevOpsDevUniversity - Certifié Université Paris 1 Panthéon Sorbonne2024450 h de Formation Administrateur Système DevOps. Développement d'application avec Python : Fast API, Linux et Bash, Virtualisation et Vagrant. Systèmes Linux et Agilité : Administration des systèmes Linux, Nginx, Structure de données et Stockage. Base de données : SQL, PostgreSQL, NEO4J, Elasticsearch, MongoDB. CI/CD : Git, Github, Jenkins, Docker, Gitlab, Kubernetes. Cloud AWS : Praticien du Cloud AWS, Architecte de Solutions AWS. Automatisation et monitoring : Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana. Cloud DevOps : AWS-Lambda, AWS-API Gateway, AWS-CodeFormation, AWS-CodePipeline, Migration Vers le Cloud, etc.
- Data Scientist, diplôme co-certifié par les MINES ParisTech PSLDataScientest.com2023Analyse et visualisation des données : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI Techniques de Machine Learning : Tensorflow – Keras, Machine Learning avec PySpark, Modèles et algorithmes de classification, Méthodes de clustering, Méthodes de régression, Méthode de réduction de dimension, Séries temporelles, NLP, Deep Learning, Computer Vision
Certifications
- Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)Ascencia Business School - DataSCientest2023
- Data ScientistDataScientest.com2023