Description

Passionné par la technologie et la data, j’ai orienté ma carrière autour de l’informatique décisionnelle (Business Intelligence) et du développement technologique.

En tant qu’Ingénieur Data, je dispose d’une expertise approfondie en administration de bases de données, Big Data Analytics et Business Intelligence, forgée au sein d’organisations de premier plan. Chez Ooredoo, je mets en œuvre des technologies avancées de gestion de données et des stratégies data pour optimiser l’efficacité opérationnelle. Auparavant, chez Cosider Ouvrages d’Art, j’ai contribué de manière déterminante au déploiement de solutions data pour des projets de génie civil.

Diplômé en Ingénierie Informatique et Master en Big Data Analytics de l’Université Badji Mokhtar Annaba et poursuis d un MSc en Data Science à l’INSEEC Paris, mon objectif est de placer la data au cœur de la stratégie d’entreprise. Ma démarche allie formation continue et analyse Big Data pour concevoir des solutions innovantes, propulsant ainsi la performance organisationnelle.

Industry field of expertise

Languages

French
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Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Groupe SII
Data Engineer / Data Scientist
ENERGY AND UTILITIES
September 2025 - February 2026 (5 months)
Lyon, France
Je participais à un projet de recherche et développement sur les communautés énergétiques décentralisées, visant à améliorer l’autoconsommation collective et à accompagner la transition énergétique. Mon rôle consistait à développer des solutions de prévision de production photovoltaïque et de consommation, à partir de données réelles, afin de
mieux anticiper les flux énergétiques et optimiser leur utilisation.

J’ai contribué à un projet R&D sur les communautés énergétiques décentralisées, en développant des solutions de prévision et d’optimisation énergétique basées sur des données réelles.
Mon consistait à fiabiliser les données, automatiser les pipelines de traitement, préparer les datasets pour la prévision et intégrer les résultats dans un prototype avec les équipes techniques.

• Contribution à un projet R&D de prévision et d’optimisation énergétique sur une Data Platform Cloud AWS, en environnement Modern Data Stack / Big Data.

• Conception de pipelines ETL/ELT pour collecter, nettoyer, transformer et historiser les données énergétiques (production PV, consommation, météo).

• Structuration des flux dans une architecture Data Lakehouse / Data Warehouse avec logique Medallion (Bronze / Silver / Gold) pour fiabiliser la donnée et faciliter son exploitation.
• Développement de traitements data avec Spark et SQL pour préparer des datasets exploitables pour la prévision, l’analyse et le prototype.

• Mise en place de contrôles qualité, automatisation des workflows avec Airflow et préparation de datasets pour la prévision et l’analyse.

• Intégration des résultats dans un prototype, avec visualisation BI et déploiement en environnement conteneurisé (Docker / Kubernetes).
Python Spark SQL ETL/ELT Amazon Web Services
OOREEDO - TELECOM,
Data Engineer
TELECOMMUNICATIONS
September 2024 - March 2025 (6 months)
Algiers [El Djazaïr], Algeria
À travers l'ensemble de ces projets, j'ai occupé un rôle transversal consistant à :
• • Rôle transversal Data Engineer / Analytics sur Data Platform Cloud Azure en environnement Big Data.

• • Développement de pipelines ETL/ELT automatisés sur Databricks (Python, SQL) pour transformer les données en datasets exploitables.

• • Collecte, nettoyage et transformation des données provenant de plusieurs sources (SQL / NoSQL / fichiers / APIs).

• • Automatisation des traitements et des mises à jour de données via des workflows planifiés (orchestration).

• • Garantie de la qualité des données et production d'insights pour la BI / pilotage.

• • Collaboration métier/tech jusqu'à la mise en production, avec containerization.
Databricks Microsoft Azure Python SQL Big Data
COSIDER OUVRAGES D'ART - CONSTRUCTION ET TRAVAUX PUBLIQUES,
Data Engineer
CIVIL ENGINEERING
September 2021 - September 2024 (3 years)
Algiers [El Djazaïr], Algeria
Au sein de Cosider Ouvrages d'Art, je travaillais sur des projets data transverses couvrant les données finance, ressources humaines, métiers BTP (chantiers et travaux publics) ainsi que les données matériels et grands équipements de chantier. L'objectif principal était de structurer, fiabiliser et valoriser les données projets afin d'améliorer le pilotage financier, opérationnel et stratégique des activités de construction.

Les travaux ont porté sur l’exploitation et la centralisation de données issues de plusieurs domaines clés :

• Données finance & projets : budgets, coûts, engagements, consommations, écarts.

• Données RH : affectation des ressources, suivi des effectifs et charges par chantier.

• Données métier BTP / travaux publics : avancement des chantiers, indicateurs de production, suivi opérationnel.

• Données matériels & grands équipements BTP : disponibilité, utilisation, coûts et performance des équipements.

Architecture & approche globale
• Contribution à une architecture de type Data Lakehouse / Data Warehouse pour centraliser les données multi-sources et les rendre exploitables à grande échelle.

• Structuration des flux selon une logique Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold) :

• Utilisation de Databricks comme environnement de traitement et d’industrialisation des pipelines data.

• Développement des transformations avec Spark / PySpark, SQL et Spark SQL pour traiter les volumes de
données et harmoniser les structures.

• Mise en place de transformations ELT/ETL avec une logique modulaire (incluant des transformations de type
dbt pour la couche analytique).

• Orchestration des pipelines et des dépendances de jobs avec Airflow (planification, automatisation,
supervision).

• Mise à disposition de données exploitables dans des dashboards BI (reporting opérationnel et pilotage
décisionnel).

• Conception de Data Marts financiers et alimentation de dashboards BI pour le pilotage budgétaire et le suivi
des écarts.
Databricks SQL Spark Airflow Python

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Master of Science
INSEEC,
2025
MSc 2 en Data Science & Analytics
Master en Big Data Analytics
Université de Badji Mokhtar,
2019
Master en Big Data Analytics