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Salah M.SM

Salah M.

Data Scientist | Ecole Polytechnique & HEC Paris

€400/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Salah

Hello, c’est Salah, là pour vous aider dans vos missions en rapport avec la data science/analyse.
Je suis à la recherche de nouveaux challenges, pour vous aider à booster vos performances graces aux modèles d'apprentissages ou à mieux interpreter vos données par des analyses ou dashboards à travers Python, Power BI ou R.
J’ai hâte de rencontrer du monde et travailler avec vous 😊
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    Basic

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Digital Value
    Data Scientiste et Consultant en Stratégie
    CONSULTING AND AUDITS
    May 2023 - September 2023 (5 months)
    Paris, France
  • ENGIE - BU France BtoC
    Data Science Intern
    ENERGY AND UTILITIES
    April 2022 - September 2022 (5 months)
    Paris, France
    Développement d'un modèle de scoring pour identifier les clients susceptibles de revenir chez Enghttps://www.deepl.com/appie après avoir churné en utilisant les données de consommation et les données démographiques des clients précédents qui sont revenus et qui ne sont pas revenus.
    Optimisation d'un outil de profilage en améliorant la vitesse des requêtes effectuées sur les grandes bases de données de consommation d'Engie.
    Création d'un dashboard de visualisation pour localiser et cibler les propriétaires de voitures électriques autour de bornes de recharge publiques.
    Évaluation de l'efficacité d'une campagne marketing d'offre de cadeaux destinée aux clients insatisfaits et aux nouveaux clients afin de réduire le taux de désabonnement.
    Mise en place d'une analyse du profil des clients en fonction de la séniorité.
    Analyse territoriale: Étude du niveau de pénétration d'Engie à proximité d'un parc éolien récemment installé et des préférences dans la région.
  • Columbia University in the City of New York
    Graduate Research Assistant
    BIOTECH
    August 2018 - December 2020 (2 years and 4 months)
    New York, NY, USA
    Etudier les propriétés biomécaniques des artères humaines et animales pour aider à prévenir les maladies cardiovasculaires.
    Évaluer la différence de biomarqueurs entre les patients humains hypertendus et témoins.
    Automatisation du post-traitement combinant d'un algorithme de formation de faisceau et d'estimation de mouvement, réduisant le temps traitement de 50 %.
    Developper des séquences d'acquisition d'images ultrasonores sur des machines d'imagerie ultrasonique, avec différents paramètres d'imagerie, des angles de direction à la résolution temporelle.
    Travaux publiés dans "Ultrasound in Medicine & Biology".

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Education

  • MSc Data Science for Business
    HEC Paris
  • MSc Data Science for Business
    Ecole Polytechnique

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