Saif Ejjilali

•Plateforme IA BIM – Analyse automatique de maquettes IFC

Objectif : Automatiser la lecture et l’interprétation des données BIM pour l’industrie et la construction.

Technologies : Xeokit SDK • Embeddings vectoriels • NLP technique • IA visuelle

Valeur ajoutée : Contrôle qualité automatisé • Calcul des quantités • Base technique pour maintenance prédictive

•Assistant IA embarqué (Raspberry / ESP32)

Objectif : Déployer une IA locale et déconnectée du cloud sur sites industriels isolés.

Technologies : Ollama • MCP • TTS/STT FR • Intégration IoT locale

Cas d’usage : Assistance vocale • Diagnostic local • Pilotage capteurs

Valeur ajoutée : Autonomie • Sobriété énergétique • Cybersécurité renforcée

•Projet QualiApps (2023)

Objectif : Permettre aux organismes de formation, CFA et services RH de piloter leur démarche qualité à l’aide d’un outil d’analyse sémantique et de diagnostic automatisé, basé sur l’IA. L’application centralise, analyse et classe les documents de preuve, identifie les écarts de conformité, génère des plans d’action et prépare les audits.

Technologies : Import et indexation automatique des documents. Diagnostic de conformité selon les 32 indicateurs Qualiopi. Moteur d’IA pour l’analyse sémantique et la recommandation. Génération automatisée de livrables et plans d’action. Tableaux de bord interactifs (indicateurs, échéances, scoring). Archivage sécurisé et traçabilité (horodatage, versioning).

Valeur ajoutée : Réduction du temps de traitement documentaire (jusqu’à –70 %). Aide à la décision via diagnostic prédictif et plan d’amélioration automatique. Vérification continue de la conformité en fonction des évolutions réglementaires. Formation assistée par IA (Chatbot pédagogique intégré).