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Said HachimSH

Said Hachim

Data Engineer / AI Engineer

€150/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Said

Madame, Monsieur,

Fort d'une solide expérience en ingénierie des données et en intelligence artificielle mon objectif est d'apporter aux entreprises des infrastructures et des solutions robustes et intelligentes pour accompagner leur croissance. Je suis convaincu que les données sont un atout stratégique à condition de disposer des pipelines et architectures nécessaires pour les collecter, transformer et exploiter pleinement. Mon rôle est de construire ces fondations.

En tant que data engineer, j'ai acquis une expertise dans la conception et l'optimisation de pipelines de données, l'intégration de sources multiples et la mise en place d'architectures fiables (ETL/ELT, data warehouses, data lakes). Je structure et automatise les flux de données pour garantir leur qualité et leur disponibilité, afin que les équipes disposent de bases solides pour leurs analyses et décisions. Mon approche est basée sur la rigueur et la performance car une infrastructure bien conçue est le socle de toute exploitation réussie de l'IA.

Par ailleurs, mon rôle d'AI engineer m'a permis de concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning en production du prototypage jusqu'à l'industrialisation en intégrant les meilleures pratiques de MLOps pour garantir des systèmes fiables et évolutifs.

Au-delà du technique, je mets en avant la collaboration et l'adaptabilité. Chaque entreprise a ses priorités et j'adapte mon travail en conséquence. Ce qui compte, c'est la qualité du travail rendu. Concernant les tarifs, je privilégie une approche transparente et équitable, centrée sur la valeur ajoutée apportée.

Passionné par mon métier, je serais ravi d'échanger sur vos besoins. N'hésitez pas à me contacter.

Cordialement,
  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Mon beau marché
    IA Engineer
    E-COMMERCE
    January 2026 - April 2026 (3 months)
    Paris, France
    • Conception et développement d'architectures multi-agents basées sur des LLM pour automatiser des tâches métier (gestion des commandes, support client, suivi des livraisons) au sein d'une entreprise de livraison de produits alimentaires.
    • Développement de solutions d'extraction et de structuration de données non structurées (factures PDF, bons de commande, fiches produits, fichiers Sheets) afin d'automatiser la saisie et la gestion des données issues des fournisseurs et partenaires de livraison.
    • Déploiement des applications d'IA sur Google Cloud Platform (Vertex AI / Cloud Run), garantissant scalabilité, sécurité et disponibilité des services en production.
    • Conception d'outils d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles IA (suivi de performance, détection de dérive, tests de qualité) afin de garantir la fiabilité des agents dans un contexte opérationnel critique (délais de livraison, traçabilité, satisfaction client).
    Architectures multi-agents & LLM Google Cloud Platform (GCP) Python MLOps & Monitoring Extraction et structuration de données non structurées (OCR, parsing PDF/Sheets, NLP)
  • Université Gustave Eiffel · Laboratoire IFSTTAR
    Data enginneer
    TRANSPORTATION
    November 2024 - November 2025 (1 year)
    Paris, France
    Champs-sur-Marne · Secteur : Transport & Mobilité

    • Extraction et validation de fichiers CSV/JSON depuis Google Cloud Storage pour alimenter les analyses de capteurs de trafic.
    • Développement de scripts Python pour l'organisation et la normalisation des données capteurs.
    • Mise en place de pipelines ETL complets : chargement et transformation des données dans BigQuery, avec partitionnement et clustering pour optimiser les performances.
    • Analyse de grands volumes de données avec BigQuery SQL pour produire des indicateurs de mobilité.
    • Automatisation des workflows via des DAGs Cloud Composer (Airflow).
    • Visualisation et reporting avec Looker Studio connecté à BigQuery.
    Python SQL Extraire, transformer, charger (ETL) GCP Airflow
  • TotalEnergies TOTSA
    Data enginneer
    ENERGY AND UTILITIES
    May 2024 - August 2024 (3 months)
    Paris, France
    • Connexion et ingestion de données multi-sources (APIs, bases de données, cloud) dans un environnement distribué.
    • Construction de pipelines ETL avec Spark / Databricks : nettoyage, transformation et contrôle qualité des données.
    • Centralisation dans un Data Warehouse avec mise en place de règles de qualité et de gouvernance des données.
    • Automatisation des processus avec Airflow et intégration CI/CD (tests automatisés et déploiements sans interruption).
    • Collaboration en équipe Agile avec Git : revue de code, documentation et gestion des versions.
    DBT Git Databricks Google cloud Spark

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Education

  • LICENCE MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE
    UNIVERSITÉ PARIS-EST CRÉREIL
    2022
  • MASTER MATHÉMATIQUES ,APPLIQUÉES STATISTIQUE PARCOURS SCIENCE DES DONNÉES, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    UNIVERSITÉ DE PARIS
    2023

Certifications

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