Saddam S.

Je conçois et industrialise des solutions IA complètes, du modèle entraîné jusqu'à l'application mobile entre les mains de l'utilisateur final.

Mon profil est hybride et c'est précisément ce qui le rend utile : je suis à l'aise aussi bien pour fine-tuner un modèle de computer vision (Segment Anything, Flux), construire le backend GPU qui sert l'inférence (FastAPI, Modal, Runpod, Docker), traiter des volumes massifs de données géospatiales (LIDAR, SwissTopo, reconstruction 3D), que pour intégrer le tout dans une app iOS native (Swift, SwiftUI, UIKit).

Concrètement, chez Solarsplit, j'ai construit une pipeline complète d'analyse automatisée de toitures : traitement de centaines de milliers de fichiers LIDAR, reconstruction 3D, calculs de surfaces/inclinaisons/orientations, fine-tuning de modèles de segmentation, déploiement serverless sur GPU, et intégration dans le produit final. Avant ça, 2 ans de dev iOS en environnement bancaire (Euro Information) sur des apps de paiement à fort enjeu — ce qui m'a donné une rigueur produit que je garde aujourd'hui.

Ce que je peux livrer pour vous :

Une pipeline IA complète, du dataset à la mise en production

Un service d'inférence GPU optimisé (coûts, latence, scalabilité)

L'intégration d'IA dans une app iOS existante ou nouvelle

Le passage prototype → production sur des solutions IA/computer vision

L'industrialisation de modèles qui restent aujourd'hui à l'état de POC

Je travaille bien quand le problème est ambigu et qu'il faut connecter plusieurs mondes (data, IA, backend, mobile). Si vous cherchez quelqu'un qui sait livrer un produit IA fonctionnel de bout en bout, parlons-en.