About Sabrina
Diplômée en Ingénierie des Systèmes Intelligents à Sorbonne Université et publiée à l’IEEE, j’interviens en conseil, accompagnement et formation en Intelligence Artificielle et Systèmes d’Information. J’assure également la conception, le développement et l’intégration de solutions numériques.
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Can work on-site
Vitry-sur-Seine (up to 50km)
Experience
- FreelanceConsultante, Développeuse et Formatrice en Intelligence Artificielle & Systèmes d’InformationSeptember 2025 - Today (10 months)
- Interventions en établissement d’enseignement supérieur – ESIEE-IT de Pontoise : Formatrice en Intelligence Artificielle & Robotique, Data – conception et animation de cours, travaux pratiques incluant programmation en Python et projets appliqués.
- Conception et développement de solutions IA (Computer Vision, NLP, ML).
- Mise en place de pipelines data : collecte, nettoyage, structuration et analyse.
- Conseil en systèmes d’information : choix technologiques, automatisation et intégration.
- Conception et animation de formations en Python, ML et IA appliquée.
- CaplogyStagiaire Ingénieur R&D Deep Learning / ComputerVisionMarch 2024 - August 2024 (5 months)Vélizy-Villacoublay, France
- Optimisation et Extension d'une Architecture de Reconnaissance d'Activité Humaine en Temps Réel
- État de l'art sur les approches d'optimisation et l'auto-attention pour la reconnaissance gestuelle.
- Optimisation de l'architecture ConViVit pour améliorer la précision et accélérer l'inférence en reconnaissance vidéo.
- Test de nouveaux mécanismes d'auto-attention pour améliorer la capture spatio temporelle.
- Évaluation sur plusieurs datasets (HMDB51, UCF101, NTU RGB+D 60, PKU-MMD).
- Benchmark avec architectures existantes : validation des gains.
- Bureau d'Enquêtes et d'Analyses pour la sécurité de l'aviation civile (BEA)Stagiaire en Développement Logiciel etAnalyse des Données deVolJune 2023 - August 2023 (2 months)Le Bourget, FranceÉvolution de l'outil d'analyses des paramètres de vol
- Analyse des enregistrements des paramètres des enregistreurs DAR (Safran, Teledyne) selon la norme ARINC717.
- Amélioration du logiciel LEA (MATLAB) : ajout du support pour les grilles Teledyne.
- Adaptation des algorithmes de décodage et structuration des données (taux, âge index…)
- Mise à jour de l'interface utilisateur pour un affichage dynamique selon l'enregistreur.
- Intégration de la POO pour améliorer la modularité et la maintenance du logiciel.
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Education
- Diplôme d'Université : Data Analyst - Informatique et Statistiques Pour la DécisionUniversité de Montpellier2025
- Master 2 Ingénierie des Systèmes Intelligents option Traitement de l’Information et Intelligence ArtificielleSorbonne Université Campus Pierre et Marie Curie2024
Certifications
- PyTorch for Deep Learning and Computer VisionUdemy2025