About Saad
🎓 Ingénieur en informatique de l’Université de Technologie de Compiègne (UTC) et titulaire d’un MSc en Finance Quantitative (Neoma BS), avec une double compétence en data science et business
French
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English
Fluent
Spanish
Basic
Experience
- Le Crédit Lyonnais (LCL)Data ScientistDecember 2023 - March 2025 (1 year and 3 months)Paris, France
- Déploiement d’un pipeline de classification d’emails (F1 = 0.92) sur 150k messages automatisant 60% du tri manuel.
- Construction d’un pipeline de clustering et classification sur 700K réclamations - Gain de 50% de temps d’annotation.
- Développement de modules pour un moteur de recherche interne (indexation, chunking, embeddings).
- Intégration de scores de l’analyse de sentiment dans la modélisation et l’optimisation de portefeuilles financiers.
- Création de dashboards pour le suivi de la performance de portefeuilles (rendement, volailité...).
- Renault GroupData Scientist - Stage de fin d'étudesFebruary 2023 - August 2023 (6 months)Paris, France
- Scrapping et traitement de 1M de verbatims clients provenant d’application web. (Selenium, BERT, Llama2)
- Exploration d’approches pour la classification de textes basées sur la similarit´e et le transfer-learning.
- Développement et adaptation de modèles zero-shot atteignant +87% de précision. (Palm, GPT, T5)
- Conception d’un outil de classification adopté par +15 opérateurs réduisant de 50% le temps de traitement. (Streamlit)
- Production de dashboards pour suivre 12 KPI afin de les remonter aux équipes de la qualité. (PowerBI)
- NovosData Scientist - Stage Assistant IngénieurSeptember 2021 - February 2022 (5 months)Paris, France
- Automatisation de la réception et la gestion des flux de données clients via GCP (+40 associations).
- Développement de scores d’attrition des donateurs (XGBoost, Random Forest, SVM...).
- Segmentation et modélisation des parcours clients pour optimiser le ciblage marketing.
- Analyse de données géographiques et production de cartes thématiques pour visualiser les tendances. (QGIS)
- Création de dashboards d’analyse des collectes annuelles et de benchmarks concurrentiels (Power BI).
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Education
- MSc. Quantitative Finance.Neoma Business School2024MSc. Quantitative Finance.
- Diplôme d'ingénieur en informatique.Université de Technologie de Compiègne2023Diplôme d'ingénieur en informatique. (Spécialité Data Science)