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Saad A.SA

Saad A.

Data Scientist/Analyst

€560/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Saad

Expert en science et analyse des données, j'ai plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans l'application des techniques d'apprentissage automatique, de modélisation statistique et de visualisation de données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. J'ai une expérience confirmée dans l'analyse de gros volumes de données, la création de modèles prédictifs et la mise en place de solutions de visualisation de données pour faciliter la prise de décisions. Passionné par l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus d'analyse de données, j'ai travaillé avec des clients de différents secteurs tels que les médias, les télécoms, le retail et l'énergie.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • The ai company
    Consultant en Data Science et Analyse de données en freelance
    DIGITAL AND IT
    June 2021 - Today (5 years)
    Paris, France
    Accompagnement et assistance auprès de clients des grandes entreprises de services numériques, ainsi que des start-up et PME, pour la mise en place de projets de science des données et d'analyse de données:
    Flexibilité et capacité à travailler de manière autonome pour gérer efficacement les projets en cours.
    Réalisation de tout le cycle de valorisation des données : choix, collecte, analyse de qualité de données, redressement, préparation et valorisation spécifique pour la Science des données.
    Conception de datamarts et d'entrepôts de données (data warehouse) pour une meilleure gestion des données.
    Conception et amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning)
    Utilisation d'outils de visualisation pour visualiser, explorer et analyser des données provenant de différentes sources.
    Création de tableaux de bord interactifs pour faciliter la prise de décisions en utilisant des graphiques et des indicateurs clés de performance.
    Présentation des résultats aux différents responsables de l'entreprise pour les aider à prendre des décisions informées.
    Python Elasticsearch Kibana Microsoft Azure Power BI Présentation Powerpoint Pytorch
  • Demos groupe, fitec
    Coach Formateur
    EDUCATION AND E-LEARNING
    January 2020 - Today (6 years and 5 months)
    Paris, France
    Former/instruire des stagiaires dans plusieurs technologies, disciplines ou industries:
    Parcours/ Public: Data scientist, Big data, Cloud, RPA, Machine learning, Data analysis, Développeur.
    Programmation: Python, Javascript, R, Matlab.
    Data science: Mathématiques, Probabilité, Statistique.
    Machine Learning: Sklearn, Deep Learning, Tensorflow, Pytorch, Spark-MLlib.
    RPA: Processus, Automatisation, UiPATH.
    Big Data: Elasticsearch, MongoDb, Kafka, Spark.
    Cloud: Cloud Deep dive, AWS.
    Analyse de données Machine learning Google cloud AWS Python Statistiques Probabilités Mathématiques
  • SFR Business Ouest
    Marketing data scientist
    TELECOMMUNICATIONS
    November 2019 - December 2021 (2 years and 1 month)
    Paris, France
    - Développement de modèles de scoring pour améliorer les campagnes marketing.
    - Prédiction de KPI digitaux sur le siteweb de SFR France pour améliorer les performances.
    - Segmentation comportementale des clients en fonction des interactions web et des affinités produit pour une meilleure ciblage des campagnes marketing.
    - Développement d'une solution de détection, prédiction et diagnostic d'anomalies sur le réseau de SFR, en utilisant des algorithmes de machine learning.
    Définition et analyse des besoins métier et des cas d'utilisation pour la mise en place du projet.
    Construction d'une roadmap pour la mise en œuvre du projet.
    Développement des pipelines ETL pour la qualité et la fiabilité des données.
    Développement du backend de la solution pour la mise en place des fonctionnalités.
    Python sklearn Power BI QlikView Elasticsearch SQL

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Education

  • Master statistique et traitement des données
    Université Clermont Auvergne
    2016

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