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Romaric DacosseRD

Romaric Dacosse

Développeur fullstack

€180/day
Compiègne, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Romaric

Bonjour !
Je suis Romaric, en cinquième année à l’Université de Technologie de Compiègne (UTC) dans la filière Intelligence Artificielle et science des Données (IAD). Je suis actuellement en césure jusqu'à juin.

📍 Basé en France – disponibilité en télétravail.
📅 Travail à temps.

Je propose mes compétences pour des missions freelance en data, backend et machine learning, sur des projets de toute taille. Je suis actuellement en interuption de semestre, j'ai eu mention très bien à mon stage où j'ai réalisé un prototype de logiciel de comptabilité carbone seul en six mois. Celui cil effectué la saisie des déplacements, des achats et du matériel informatique du laboratoire. Il redigais ensuite des rapports statistiques en temps réels. J'ai fait également du web-scrapping.

🎯 Ce que je peux faire pour vous :

Analyse de données : nettoyage, transformation, exploration, visualisation

Scripts & automatisations : Python, API, workflows, extraction de données

Développement backend : création d’API, micro-services, traitement de données

Machine Learning : modèles classiques, classification, régression, préparation des données

Dashboards & reporting : Streamlit, PowerBI, Data Studio

Petits projets IA : recommandation, NLP simple, modèles pré-entraînés

🛠️ Technos & outils
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) • SQL • FastAPI / Flask • Git • Streamlit • Docker (bases) • Visualisation (Matplotlib / Plotly) • Notions ML / IA générative

💡 Pourquoi travailler ensemble ?

Sérieux, réactif, organisé

Très motivé et flexible

Capable de m’adapter rapidement à vos besoins

Idéal pour des missions courtes, ciblées, ou pour renforcer ponctuellement votre équipe data/tech

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet — même pour un simple script, une exploration de données ou une API rapide : je réponds rapidement et je peux démarrer vite.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Basic

  • Italian

    Basic

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Projet indépendant
    Développeur Android - Projet Personnel
    ENTERTAINMENT AND LEISURE
    July 2025 - December 2025 (5 months)
    EasyGallery - Galerie Photo Intelligente pour Android

    Application mobile complète développée pour Android, permettant aux utilisateurs de gérer leurs photos de manière intelligente grâce à l'intelligence artificielle.

    Fonctionnalités principales :
    - Reconnaissance automatique des visages pour retrouver instantanément toutes les photos d'une personne
    - Système de tags personnalisés pour organiser les photos par thème, événement ou catégorie
    - Moteur de recherche avancé permettant de combiner plusieurs critères
    - Interface intuitive et performante, même avec des milliers de photos
    - Système de monétisation intégré (publicités non-intrusives)

    Technologies : développement natif Android en Kotlin, intelligence artificielle Google ML Kit, base de données locale optimisée, architecture professionnelle garantissant performance et évolutivité.

    Projet démontrant ma capacité à livrer une application mobile complète, de la conception à la mise en production, avec gestion de problématiques complexes (IA, performance, UX).
    Kotlin Android SDK Room ML Kit Admob
  • Heudiasyc
    Construction d'une application et de son datawharehouse
    ENVIRONMENTAL
    February 2025 - July 2025 (5 months)
    Compiègne, France
    Au cours de ce stage, j’ai été intégré au sein de l’équipe BGES (Bilan des
    Gaz à Effet de Serre) du laboratoire Heudiasyc, avec pour mission de me mettre dans la peau d’un consultant chargé d’apporter des solutions concrètes à des problématiques parfois mal définies. L’objectif était d’identifier les besoins sous-jacents et de proposer des outils adaptés dans le cadre de l’analyse des émissions de gaz à effet de serre (GES).
    Très rapidement, je me suis rendu compte que les données existantes étaient incomplètes, hétérogènes et parfois incohérentes, en grande partie parce qu’elles provenaient de sources ou d’outils non conçus pour l’analyse carbone. Cela compliquait fortement l’évaluation précise des émissions et en réduisait la fiabilité.
    Face à ce constat, j’ai conçu et développé une application interactive en Python à l’aide de Streamlit, permettant de saisir, structurer et stocker les données de manière cohérente. Ces données sont ensuite analysées et agrégées dans un datawarehouse, facilitant leur exploitation et leur visualisation.
    L’objectif principal de cette application était double : faire gagner du temps
    à l’équipe BGES dans la saisie et l’analyse des données, et constituer une base de données durable et évolutive pour le suivi des émissions de GES au sein du laboratoire.
    Datawarehouse Streamlit Python Docker Git

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Education

  • Ingénieur informatique
    UTC (Sorbonne université)
    Filière Intelligence artificielle et science des données (IAD)
  • Baccalaureat
    Institution Sainte Marie
    2021
    Mention très bien, spécialités Maths et Physique Chimie

Certifications

Skill set

Categories