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Romain M.RM

Romain M.

Data Scientist/Engineer/Analyst | ML Ops

€350/day
Montpellier, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Romain

Freelance en Data Science, Machine Learning et MLOps, j’interviens sur des projets allant de l’exploration des données à la mise en production de modèles. Je maîtrise Python et ses principales bibliothèques dédiées à la data science, ainsi que les algorithmes de machine learning et les bonnes pratiques en MLOps.

Mon expérience inclut l’optimisation et l’automatisation de pipelines ML, la gestion d’infrastructures cloud et le suivi des performances des modèles en production. J’accorde une attention particulière à la qualité des données, à la reproductibilité des expérimentations et à l’industrialisation des solutions.

Si cette approche correspond à vos besoins, je serais ravi d’échanger pour en savoir plus sur vos projets.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Montpellier (up to 15km), Grenoble (up to 10km), Lyon (up to 10km), Toulouse (up to 20km), Lyon (up to 20km)

Experience

  • AnotherPeak
    Consultant Data
    DIGITAL AND IT
    February 2025 - Today (1 year and 4 months)
    Etude d’espérance de vie des batteries lithium-ion d'une flotte de bateau electrique.
    Stack: Kubernetes - influxDB - Grafana

    InfluxDB k3s Grafana Analyse de données Machine learning Statistiques Modélisation des données
  • Edupro
    Data Scientist
    CIVIC AND SOCIAL ORGANIZATIONS
    January 2024 - Today (2 years and 4 months)
    Montpellier, France
    Résolution de problème en traitement de texte (NLP), mise en place d'un LLM avec architecture RAG.
    Scrapper intelligent avec outils de traitement de texte (NLP) tel que NER, lemmatisation, etc...
    Clarification de processus avec un diagramme BPMN.
    LLMs Natural Language Processing (NLP) BPMN 2.0 scrapping Scrapy Hugging Face Named entity recognition ( NER ) Llama 3 Méthode agile MLOps
  • Lytn
    Lead Data Scientist
    TELECOMMUNICATIONS
    September 2022 - December 2023 (1 year and 3 months)
    Montpellier, France
    Réorganisation de la stratégie et gestion de projet en Data Science, collaboration avec une équipe de recherche en data science, et supervision d'un Data Scientist junior.
    Résolution de problématiques liées à la théorie des graphes, aux séries temporelles et aux données panel grâce à des outils de machine learning et de deep learning.
    Environnement cloud: AWS et GCP.
    Deep Learning Pytorch Graph Theory Théorie des graphes Amazon Web Services Google cloud Time Series Scikit-learn Python Darts

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Education

  • Master MIASHS (mention bien)
    Université de Montpellier 3
    2022
    Cours principaux : Deep Learning, statistiques avancées, machine learning. Gestion, méthodes et algorithme selon le types de données: textuelles, spatiales, temporelles et images. Divers: Visualisation avancées (D3), Parallélisation/optimisation
  • Master 1 Ml Ops (équivalence)
    Datascientest
    2024
    Cours: Kubernetes (Helm), Aiflow, CI/CD, pytest, MlFlow, DVC.

Skill set (51)

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