About Romain
Développeur freelance spécialisé en automatisation Excel/VBA et Google Apps Script.
J’aide les entreprises à simplifier, fiabiliser et accélérer leurs tâches quotidiennes grâce à des solutions sur mesure : macros, formulaires intelligents, tableaux de bord et synchronisations automatiques entre fichiers Excel, Google Sheets et autres outils (Drive, Gmail, API, etc.).
Je conçois également des scripts Python pour le scraping web et le traitement de données, afin d’extraire, structurer et enrichir vos bases de données.
Mon objectif : vous faire gagner du temps et améliorer la qualité de vos données grâce à des automatisations robustes, documentées et faciles à maintenir.
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Primarily works remotely
Experience
- Freelance indépendantDéveloppeur Python – Web Scraping & Automatisation de donnéesMarch 2024 - Today (2 years and 3 months)J’aide des entreprises à extraire, nettoyer et structurer leurs données à partir de sites web, fichiers Excel, PDF ou API. Je développe des scripts Python sur mesure pour automatiser les tâches répétitives, optimiser les processus et créer des fichiers propres et exploitables (CSV, Excel, dashboards, etc.).
- Freelance indépendantExpert Excel – Automatisation & développement VBAJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)Conception de fichiers Excel avancés pour automatiser la gestion de données. Création de macros VBA permettant de structurer, nettoyer et analyser des tableaux complexes. Réalisation de formulaires, menus dynamiques, alertes automatiques, tableaux croisés dynamiques et interfaces personnalisées. Automatisation de tâches métiers pour des clients dans les secteurs administratif, RH et gestion de projets.
- Freelance indépendantWeb Scraping & Modélisation Machine Learning – Données footballNovember 2024 - Today (1 year and 7 months)Collecte automatisée de données issues de sites spécialisés (statistiques de matchs, joueurs, cotes, historiques de résultats) via des scripts Python (Selenium, BeautifulSoup). Préparation et nettoyage des jeux de données (pandas, NumPy), création de modèles prédictifs pour estimer les résultats de matchs et les buteurs probables (logistic regression, random forest, XGBoost). Suivi des performances des modèles avec des dashboards personnalisés.
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Education
- Master d’intelligence artificielleCNAM2025Formation avancée en intelligence artificielle axée sur l’apprentissage automatique (machine learning), le deep learning, le traitement du langage naturel (NLP), et la vision par ordinateur. Mise en œuvre de modèles prédictifs avec Python, scikit-learn, TensorFlow et PyTorch, en lien avec des projets concrets (prédictions sportives, reconnaissance d’auteurs, analyse de données financières et cryptomonnaies). Préparation et évaluation de datasets, réduction de dimension (PCA, SVD), évaluation des performances (AUC, précision top-k), automatisation de pipelines d'entraînement, et visualisation des résultats. Travaux pratiques incluant l’intégration de modèles IA dans des outils métiers, et la mise en production de scripts d’analyse.
- Licence en informatique généralCNAM2024Formation polyvalente en informatique couvrant la programmation (Python, Java), les structures de données, les bases de données (SQL), les systèmes d’exploitation, l’algorithmique, et le développement web. Introduction aux domaines de l’intelligence artificielle, de la cybersécurité et de la science des données. Travaux pratiques sur l’automatisation de tâches, la manipulation de fichiers Excel avec Python, le web scraping, et la création de modèles prédictifs. Méthodologie de projet, gestion en équipe agile et documentation technique.
Skill set
Categories
- Other