Romain Girodet

Développement et orchestration d'un agent RAG (LangChain, Mistral, ChromaDB) permettant de poser des questions en langage naturel sur des documents volumineux — sans expertise préalable (ex : Code Général des Impôts, 1 303 pages, réponses < 5s).

Cas d'usage entreprise : chaque organisation peut déployer son propre assistant IA entraîné sur ses documents internes (contrats, procédures, documentation métier), sans que les données ne quittent son infrastructure. Architecture adaptable selon les contraintes métier : déploiement on-premise via Docker (conformité RGPD, données 100% internalisées) ou connexion API cloud pour maximiser les performances.

Développement d’un service de livraison et de click & collect des produits alimentaires du marché.

Etude de marché, business plan.

Développement d’application, normalisation de base de données, automatisation de facturation.

Interface entre équipe métier et équipe dev – Refonte logiciel gestion de froid urbain.

Responsable de l’adoption de l’outil par l'opérateur de Dubaï.

Mise en place d’un cycle de réentraînement semestriel du modèle

(1ère mise à jour en deux ans).