About Romain
Expert en data science et intelligence artificielle, avec 12 ans d’expérience en modélisation quantitative en banque d’investissement, je vous accompagne pour transformer vos données en valeur métier.
Depuis 2024, je travaille en freelance auprès de PME et de grands groupes pour concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et génératifs adaptés à leurs besoins.
👉 Je peux vous aider à :
- IA Prédictive et Analytique : prévision de ventes ou de stocks, segmentation client, systèmes de recommandation, reconnaissance et segmentation d’images.
- IA Générative et NLP : conception d’applications LLM avec ou sans RAG, analyse et synthèse de documents, génération de rapports, automatisation de tâches complexes, fine-tuning de modèles Transformers (Whisper, BERT, CamemBERT).
- MLOps & Cycle de vie : mise en production de modèles IA, déploiement sur le cloud (GCP/AWS), conteneurisation (Docker), orchestration (Terraform, CI/CD), intégration avec les écosystèmes data (Snowflake, PostgreSQL, vector databases).
Mon approche : des solutions pragmatiques, robustes et adaptées à vos enjeux métier, avec un souci constant de clarté et d’efficacité.
Vous cherchez un expert pour accélérer vos projets IA ? Discutons ensemble de vos besoins.
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- HeavisideInterface d’administration pour une plateforme marketing cloud & IACONSULTING AND AUDITSJune 2025 - July 2025 (1 month)Développement de l’interface principale d'une solution cloud exploitant l’IA et l’automatisation pour optimiser les performances marketing et réduire l’inflation des coûts médias dans un grand groupe d’assurance.La mission comprend :
- Frontend : migration d’un prototype no-code vers une application Next.js + Firebase, avec navigation fluide et composants configurables.
- Infrastructure : déploiement via Terraform sur Google Cloud Platform, assurant une gestion industrialisée et scalable.
- Sécurité : intégration du SSO entreprise et mise en œuvre des règles de sécurité et de gestion des accès.
- BISOMFine-tuning de modèles CamemBERT & Whisper pour l’analyse de dialogues médicauxMEDICALMay 2025 - May 2025Pour BISOM, j’ai mené une mission centrée sur le traitement automatique de dialogues médicaux en français, combinant reconnaissance vocale et extraction d'entités médicales.
Extraction d'entités avec CamemBERT
J’ai développé un pipeline de Named Entity Recognition (NER) sur des transcriptions d’appels d’urgence et notes cliniques, en ciblant des entités sensibles comme nom, âge, adresse, téléphone, antécédents médicaux.- Fine-tuning de CamemBERT sur un jeu de données médical annoté
- Utilisation de Hugging Face Transformers
- Déploiement du modèle dans leur organisation Hugging Face
- Mise en production via Inference Endpoints
- Accès à l’inférence via API, utilisable pour des démonstrations ou intégrations produit
- Intégration d’un mécanisme de fuzzy matching pour améliorer la robustesse
Reconnaissance vocale avec Whisper sur Android
En parallèle, j’ai exploré l’intégration de Whisper.cpp dans une application Android pour permettre une transcription offline.- Tests réalisés avec Whisper small converti en format GGML,
- App Android native en Kotlin, intégrant l’inférence de Whisper.cpp via JNI
- HeavisideCréation d'un SaaS RHCONSULTING AND AUDITSFebruary 2025 - Today (1 year and 4 months)Je développe avec Heaviside un SaaS RH combinant IA, data science et web.La plateforme permet aux équipes RH de générer des rapports personnalisés, de scorer les candidats grâce à une approche mêlant IA et modèles statistiques, avec un processus d’anonymisation intégré au scoring.Stack utilisée : Next.js, shadcn/ui, Tailwind, Firebase, GCP, Terraform, Gemini.
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