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Roland ZhangRZ

Roland Zhang

Analytics Engineer / Ingénieur BI

€699/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Roland

Analytics Engineer / Ingénieur BI, 5 ans d'expérience sur l'ensemble de la chaîne data au sein de Colas, groupe international du BTP (16 Md€ de CA), faisant partie du groupe Bouygues.

Je conçois des plateformes décisionnelles de pilotage de la performance dans l'écosystème équipement (asset management) : pipelines de données et modèles gold sur lakehouse Databricks, développement SQL/DAX, production de rapports Power BI utilisés quotidiennement par plusieurs milliers d'utilisateurs dans 32 pays.

Concrètement, j''exploite quotidiennement les données afin de piloter la performance d'un parc de 60 000 équipements à travers le monde et ~200 M€ d'investissements annuels.

Ma valeur ajoutée : je fais le pont entre l'IT (Data Engineers, Data Scientists) et les métiers. Je traduis un besoin flou en modèle de données exploitable, et je livre un outil que les utilisateurs adoptent réellement — pas un dashboard de plus.

Ce sur quoi je peux vous aider :

Architecture et modélisation de données (lakehouse, architecture data : couches bronze/silver/gold)

Développement et optimisation Power BI : DAX avancé, Power Query/M, performance, RLS, TMDL

Industrialisation et déploiement de reporting à différentes échelles (multi-pays, multi-ERP)

Audit et refonte de rapports existants : performance, fiabilité des chiffres, UX

Mise en place de bonnes pratiques de data governance et de documentation

Stack : Power BI (DAX, Power Query/M, TMDL), Databricks, SQL, Azure, Python, Git.

Disponible en télétravail ou sur site en Île-de-France. Français, anglais, mandarin.
  • French

    Native or bilingual

  • Chinese

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • COLAS SA (Groupe Bouygues)
    Analytics Engineer / Ingénieur BI
    CIVIL ENGINEERING
    April 2021 - Today (5 years and 4 months)
    15th arrondissement, 75015 Paris, France
    • • Reporting Power BI à l'échelle groupe : owner d'une dizaine de rapports Power BI en production (DAX, Power Query), dont 3 dans le top 20 des rapports les plus utilisés du groupe (sur 26 000 publiés), avec plusieurs milliers d'utilisateurs uniques répartis sur 32 pays. KPI OPEX, disponibilité, fiabilité, taux d'utilisation.
    • • Lakehouse & ingestion multi-ERP : conception, avec la Digital Factory (Colas Digital Solutions), de pipelines alimentant le lakehouse Databricks ; pilotage de l'ingestion multi-système (North America, Europe, APAC, EMEA, Rail) et mise à disposition des données équipements (bons de travail, KPI, OPEX, compteurs machines) aux métiers.
    • • Modèles gold & données massives : requêtes SQL complexes multi-tables et optimisation des modèles gold poussés en production, sur des tables de faits volumineuses (transactions comptables, résultats financiers, pointages homme/machine, maintenance) — plusieurs dizaines de millions de lignes sur 6-7 ans d'historique.
    • • IA & maintenance prédictive : développement d'un agent IA exploitant les données de bons de travail et les documents OEM pour diagnostiquer les pannes et anticiper les maintenances à venir sur le parc de 60 000 machines.
    • • Pilotage CAPEX (~200 M€/an) : automatisation du processus d'arbitrage des investissements (CAPEX en propre et leasing IFRS 16 au PPU) sur 5 secteurs (construction, rail, immobilier, industrie, matériaux), avec arbitrage dynamique entre données d'investissement et KPI (OPEX, utilisation, fiabilité des assets).
    • • Data governance : définition avec la Digital Factory des règles de propriété, de responsabilité et de mise à jour des données, alignement IT/métier sur la qualité et le cycle de vie de la donnée.
    • • Interface IT / métier : passerelle entre Data Engineers, Data Scientists et interlocuteurs terrain (adjoints exploitation, directeurs équipement, immobilier, achats, finances), vulgarisation et déploiement de la démarche data dans l'ensemble des BU.
    SQL Databricks PowerBI ETL/ELT Analyse de données
  • VINCI Facilities (VINCI Énergies)
    Business Intelligence / Méthodes
    ENERGY AND UTILITIES
    June 2020 - September 2020 (3 months)
    Le Kremlin-Bicêtre, France
    • • Développement de tableaux de bord Power BI de pilotage (KPI Sécurité, Excellence Opérationnelle, performance GMAO, Rapport Mensuel d'Activité) pour le suivi de la maitenance des infrastructures dans les bâtiments tertiaires.
    Conception d'une contrathèque digitale et optimisation de la GED sous SharePoint : structuration documentaire et fiabilisation des données.
    PowerBI GED GMAO SQL Analyse de données
  • CITEOS (VINCI Énergies)
    Stage ouvrier
    ENERGY AND UTILITIES
    June 2019 - August 2019 (2 months)
    Chartres, France
    • • Création d'une base de données répertoriant les points lumineux d'éclairage public (600 points digitalisés) et évaluant leur fonctionnement en temps réel pour optimiser les interventions terrain des ouvriers.
    • • Analyse des interventions des équipes et optimisation des interventions terrain pour chaque équipe de l'agence.
    Analyse de données Digitalisation Microsoft Excel

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    ESTP Paris
    2021
    Diplôme d'ingénieur
  • Markets. Classe préparatoire MPSI/PSI
    Lycée Blaise Pascal
    2018
    CPGE Classe préparatoire MPSI/PSI

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