About Roland
Consultant freelance, ingénieur Centrale Lille, plus de 4 ans à livrer en production, du SaaS d'assurance maritime lancé de zéro jusqu'à la rentabilité au rôle de tech lead data dans un grand groupe. Je conçois des plateformes Data Mesh et déploie des modèles de IA/ML du prototypage à la production, avec une rigueur scientifique et de software craftsmanship qui fait monter les équipes. Solutions data ancrées dans le besoin métier et pensées pour durer.
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Experience
- TotalEnergiesData Proxy Tech LeadENERGY AND UTILITIESMarch 2024 - April 2026 (2 years and 1 month)Paris, France(Via OCTO TECHNOLOGY part of Accenture)- Développé des produits Data Mesh sur Databricks AWS, permettant de nouvelles stratégies d'optimisation de portefeuille d'actifs renouvelables tout en divisant par quatre le coût des pipelines Spark grâce à l'optimisation et au suivi FinOps.- Renforcé la fiabilité du système en introduisant une architecture hexagonale, des tests compatibles CI et le monitoring en production, tout en accompagnant les ingénieurs via des revues de code et les bonnes pratiques de clean code.- Développé une interface graphique intégré à la production pour la création de produits de données, accélérant les livraisons et donnant plus d'autonomie aux équipes métier.
- IPSENData ArchitectPHARMACEUTICALS INDUSTRYJanuary 2025 - March 2025 (2 months)Paris, FranceMission de cadrage et consulting- Défini l'architecture data cible dans un environnement pharmaceutique réglementé et un écosystème de données riche, permettant des analyses interopérables tout en conciliant coûts, gouvernance et scalabilité.(Via OCTO TECHNOLOGY part of Accenture)
- STREEM GRP.Data EngineerLOGISTICS AND SUPPLY CHAINMay 2024 - December 2024 (7 months)Paris, France- Conçu une architecture hybride on-premise/Azure pour répondre à des contraintes de réseau sécurisé et développé des pipelines de données DBT/Airflow alimentant de nouvelles analyses combinant données on-premise et cloud.(Via OCTO TECHNOLOGY part of Accenture)
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Education
- Diplôme d'ingénieurCentrale Lille2019- Spécialisation data science: machine learning, statistiques bayésiennes, optimisation, traitement du signal. - Projet d’école : plateforme de covoiturage dynamique, optimisation par méta-heuristiques (Java, multi-threading)
- CEMConservatoire de Lille2022Formation avancée en piano et théorie musicale.