About Rimani
J’accompagne les entreprises sur des projets de développement, Data, IA et DevOps, avec une approche orientée livraison concrète, qualité du code et compréhension métier. Mon objectif est d’aider les équipes à concevoir, développer et industrialiser des applications fiables, performantes et maintenables.
J’interviens sur le développement d’outils internes, d’API, de scripts d’automatisation, de modules de reporting, de tableaux de bord et de solutions métiers adaptées aux besoins des utilisateurs. Je peux prendre en charge l’analyse du besoin, la conception technique, le développement, les tests, la correction d’anomalies, la documentation et la mise en production.
J’ai également une forte expérience sur l’automatisation des processus avec Python, la gestion et l’exploitation de données, la création de workflows Dataiku, ainsi que l’industrialisation des déploiements via Jenkins, Ansible et pipelines CI/CD. J’interviens aussi sur des environnements cloud AWS/GCP, avec une attention particulière portée à la sécurité, la stabilité et la qualité des livraisons.
Sur les sujets IA, j’accompagne les projets liés à l’IA générative, aux LLM, aux MCP et aux AI Tools : cadrage du besoin, intégration dans des outils métiers, automatisation de tâches, connexion aux données internes et amélioration de la productivité des équipes.
Mes expériences en banque, finance et services m’ont permis de travailler dans des environnements exigeants : production, qualité des données, support applicatif, sécurité, reporting, tests, documentation, coordination métier/IT et respect des contraintes de mise en production.
Compétences clés : développement logiciel, Python, Dataiku, IA générative, LLM, MCP, AWS/GCP, Jenkins, Ansible, CI/CD, SQL, automatisation, API, reporting, Agile Scrum.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Doxallia Filiale du Crédit AgricoleTech Lead Python DevOps & IA — Environnement Finance & ProductionBANKING AND INSURANCEMay 2025 - Today (1 year and 2 months)Rodez, France
- Encadrement des développeurs, revues de code, définition des bonnes pratiques, accompagnement des choix techniques et sécurisation des décisions structurantes du projet.
- Conception et amélioration d’une infrastructure CI/CD complète avec Jenkins, GitLab CI/CD, Docker et Artifactory, automatisation des pipelines multi-environnements et gestion sécurisée des variables, configurations entre intégration, staging et production.
- Mise en place de scripts d’automatisation et de déploiement avec Python et Ansible, afin de fiabiliser les installations, réduire les interventions manuelles et améliorer la reproductibilité des environnements.
- Contribution à l’intégration et au déploiement d’applications sur des environnements cloud GCP, avec une attention particulière portée à la sécurité, à la supervision, à la scalabilité et à la stabilité des services.
- Participation à des sujets Data et IA autour de Dataiku, de l’exploitation de données métier, de l’automatisation des traitements, ainsi que de l’intégration d’outils d’IA générative basés sur les LLM.
- Contribution à l’intégration d’outils IA, de workflows assistés par LLM et de connecteurs de type MCP, dans le but d’améliorer l’analyse, l’automatisation, la productivité des équipes et l’exploitation intelligente des données.
- Stack technique : Python, Dataiku, IA / LLM, MCP, GCP, Jenkins, Ansible, GitLab CI/CD, Docker, Artifactory, SQL, REST API, Azure DevOps.
Réalisations clés :- Industrialisation des déploiements applicatifs via des pipelines CI/CD sécurisés, automatisés et adaptés à plusieurs environnements.
- Réduction significative des incidents post-déploiement grâce à une meilleure gestion des variables d’environnement, des secrets et des configurations.
- Mise en place d’automatisations avec Python et Ansible pour fiabiliser les processus techniques et réduire les tâches manuelles.
- Intégration de solutions Dataiku, IA générative, LLM et MCP dans des contextes métier et applicatifs.
- ChlorideDéveloppeur PythonTECHJanuary 2022 - May 2025 (3 years and 4 months)Lyon, FranceUtilisation d’outils internes de pilotage technique pour suivre la performance des produits, fiabiliser les processus opérationnels et améliorer la qualité des données. Mise en place de tableaux de bord, modules de reporting et automatisations permettant de générer des documents d’audit, de faciliter les analyses métier et de soutenir les réunions de pilotage. Cette expérience m’a permis de renforcer mes compétences en Data, automatisation, IA et gestion d’environnements techniques, tout en contribuant à l’amélioration continue des services de l’entreprise.Activités principales :
- Conception et amélioration de fonctionnalités liées à la gestion, au contrôle et à la fiabilisation des données produits et tarifaires
- Développement de scripts Python pour automatiser les traitements, contrôles de cohérence, migrations de données et générations de rapports.
- Mise en place de workflows Data avec Dataiku pour préparer, transformer, analyser et exploiter les données métier.
- Création de tableaux de bord et rapports automatisés permettant le suivi de la performance technique, opérationnelle et financière des produits.
- Génération automatique de rapports détaillés aux formats Word et PDF à partir des données traitées.
- Optimisation des traitements de données via requêtes SQL, procédures stockées et automatisations applicatives.
- Mise en place d’une gestion des droits d’accès afin de sécuriser les modifications selon les profils utilisateurs.
- Contribution à l’intégration d’outils d’IA générative, de LLM, de connecteurs MCP et d’AI tools pour améliorer l’analyse, l’automatisation et l’aide à la décision.
- Automatisation de tâches techniques et déploiements avec Ansible, afin de réduire les interventions manuelles et fiabiliser les environnements.
- Contribution à des environnements cloud AWS, avec une attention portée à la sécurité, la stabilité et la supervision
Environnement technique : Python, SQL, Dataiku, IA générative, LLM, MCP, AI, Jenkins, Ansible, AWS, CI/CD - Société GénéraleDéveloppeur Python/ DevOps Forex & Forex OptionsBANKING AND INSURANCEJanuary 2019 - January 2022 (3 years)Paris, FranceIntégré à l’équipe FX Client Pricing, en charge des outils de trading, pricing et configuration métier pour le Forex et les options de change. Contribution au développement d’outils permettant de répondre aux demandes des tradersTravail en équipe Agile avec les Traders, Sales, Product Owner, Business Analysts et Tech Lead afin de transformer les besoins fonctionnels et techniques en User Stories détaillées. Participation aux évolutions fonctionnelles, corrections d’anomalies, tests, debugging et amélioration continue de la qualité applicative.Activités principales :
- Amélioration de la chaîne de développement et de déploiement de la Trading Suite.
- Automatisation du déploiement des configurations métier en production.
- Contribution aux évolutions fonctionnelles sur des outils de pricing Forex et Forex Options.
- Analyse des besoins avec les équipes Front Office, Traders et Sales.
- Mise en place et amélioration des pratiques TDD, BDD, intégration continue et livraison continue.
- Refactoring de code legacy afin d’améliorer la maintenabilité et la fiabilité des applications.
- Développement et exécution de tests unitaires pour sécuriser les livraisons.
- Suivi des anomalies, support applicatif et correction de bugs en environnement complexe.
- Utilisation de SQL pour l’analyse, la vérification et l’exploitation des données métier.
- Contribution à l’automatisation des tâches techniques avec Python.
- Participation à l’industrialisation des déploiements avec Jenkins, TeamCity et XLDeploy.
- Contribution à la gestion et à la fiabilisation des environnements via Ansible et pratiques DevOps.
- Sensibilisation aux environnements cloud GCP dans une logique d’industrialisation, de sécurité et de scalabilité.
Environnement technique : Python, SQL, Jenkins, Ansible,GCP, TeamCity, XLDeploy, GitHub, Git Extension, DBEAVER, JIRA, Agile Scrum, TDD, BDD, CI/CD.
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- Diplôme d’ingénieur Majeure IT FOR FINANCIAL MARKETSEFREI2017