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Riahi LourizRL

Riahi Louriz

Supermalter

Lead Data Engineer

On-demand
7 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Riahi

Senior Data Engineer AWS & Data Scientist avec plusieurs d'années d'expérience dans le domaine de la "Data", et surtout grâce à des missions chez des grands comptes (cf. description détaillé de mes missions). Au début de mon expérience professionnelle, j'ai eu l'occasion de développer des modèles Machine Learning & Deep learning et les mettre en production tout en restant à l'état de l'art concernant l'industrialisation de l'IA (CICD, Data Drift, etc). Ensuite, j'ai pu monter en compétence sur les sujets autour de l'architecture Data dans le Cloud AWS et on premise pour des applications Data type "Data Science" et "BI". Et depuis un bon moment, je travaille sur la Data Engineering sur le Cloud AWS, qui commence à devenir mon sujet préféré pour plein de raisons (l'importance de la data engineering dans la chaine de valorisation de la data, la place qu'occupe AWS dans le marché notamment grâce à ses services, etc.). Si je me permets de résumer les sujets sur lesquels je suis hyper passionné, je citerais : Data Engineering AWS, Data Science, MLOps, Data Architecture.

J'ai plusieurs certification dans ce domaine (cf. mon linkedin pour plus de détails : AWS Associate, AWS Machine Learning Speciality, Terraform (en cours), Machine Learning, Deep Learning, Spark.

Exemple de livrables : Schéma d'architecture AWS, DAT (Documente d'Architecture Technique, Code à l'état de l'art (versionning, tests unitaire, gestion des erreurs, tests d'integration, qualité de code, etc).
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Arabic

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • ENGIE - GEMS - FR - (Engie SA)
    Malt logoOn Malt
    GAC - Riahi LOURIZ
    ENERGY AND UTILITIES
    April 2025 - March 2026 (1 year)
    Courbevoie, France
    Lead Data Engineer. Développement d'un hub mondial centralisant les données de consommation et de production d'énergie
    des clients, dans le but d'optimiser les processus internes et d'élaborer de nouvelles offres pour Engie. Conception et mise en
    œuvre d'une architecture de données en médaillon, déployée en France puis étendue à l'international.
    Technologies déployées : AWS, Databricks, Terraform, GitHub, Python, Spark, SQL, SonarQube, Jfrog Artifactory,
    AzureDevOps.
    Python AWS Databricks CI/CD Spark
  • Engie GEMS (ES)
    Lead Data Engineer
    ENERGY AND UTILITIES
    April 2023 - Today (3 years and 2 months)
    Paris, France
    Lead Data Engineer MDP (Metering Data Platform) : Développement d'un hub mondial centralisant les données de consommation et de production d'énergie des clients, dans le but d'optimiser les processus internes et d'élaborer de nouvelles offres pour Engie. Conception et mise en œuvre d'une architecture de données en médaillon, déployée en France puis étendue à l'international (USA, BE, NL, etc.)
    Technologies déployées : AWS, Databricks, Terraform, GitHub, Python, Spark, SQL, SonarQube, Jfrog Artifactory.
    Python Amazon Web Services Databricks DynamoDB API
  • Philip Morris International
    Senior Data Engineer | MLOps Engineer
    RETAIL (SMALL BUSINESS)
    June 2022 - July 2022 (2 months)
    Paris, France
    Senior Data Engineer Cloud AWS. PMI utilise une plate-forme de données couvrant les besoins allant de l'ingestion à l'exposition pour consommateurs. L’équipe de sécurité souhaite effectuer un audit 360° sur cette plate-forme sur différents streams : Data Gouvernance, Data Engineering, Operations, End-to-End Process, Security & Operating Model. Audit de la partie Data Engineering (Data Ingestion, Preparation, cleaning, testing, CI/CD process, etc) et End-to-End Process (Data sourcing/Ingestion, Data Lake, BI & Data Science insights generation BI & Datascience insights consumption).
    MLOps Business intelligence Data science AWS

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Education

  • Ingénieur généraliste - Spécialité Data Science
    IMT Atlanique
    2018
  • Licence Mathématiques
    UBO
    2016

Certifications

Skill set

Categories