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Product Owner au sein de la direction DATA de la DSI pour la mise en place d'une architecture Data Centric, Data Hub/Cache Digital et move to cloud de confiance S3NS : Avril 2021 à ce jour Product Owner :

- Travailler avec les architectes sur l'étude de l'architecture Data Centric et Data Driven dans le cadre de la transformation SI (vision sur 4 ans) pour répondre aux appels d'offres collectifs.

- Pilotage du Poc du choix de la solution NOSQL pour remplacer la base 24/7 des Adhérents POSTGRE

- Travailler avec le DPO et l'équipe RSSI pour s'assurer que la solution est en conformité RGPD

- Travailler avec la system Team et l'éditeur Couchbase sur le sizing de la plateforme de PROD et les autres environnements en cohérence avec les besoins métiers

- Valider les clauses contractuelles de l'éditeur ainsi que les modalités tarifaires

- Alimentation du backlog Cache Digital et rédaction des Users Story dans Jira afin de les prendre en charge dans les différents sprints.

- Définition de la modélisation physiques des objets métiers dans le Cache Digital en fonction Bussiness Data Modèle fourni par l'équipe Patrimoine Data

- Alimentation des données Cache Digital en batch et en événementiel (ESB/ KAFKA)

- Exposition des données via APIs ( Openshift ) conformément des swaggers

- Mise en place des tests de performances avec Néolod, tests d'intégration avec ALM( ex QC ) et Robotframework

- Animation et participation aux différentes cérémonies ( Art Sync, Sprint Review, sprint planning, Daily, rétrospective, backlog refinement, PI…)

- Pilotage d'un POC cloud sur AWS pour migrer l'architecture On premise sur le CLOUD

- Piloter le projet de migration du Cache Digital ( Couchbase ) sur le cloud Souverain S3NS

- Travailler sur le versioning des APIs afin de lire plusieurs versions du backend pour limiter les indisponibilités en PROD lors du déploiement d'un nouveau modèle physique

Intégration du pôle Big Data au sein de l’ACOSS pour piloter les POC en cours (Fiabilisation des données DSN « déclaration sociale normative », Recouvrement …) et les nouvelles expérimentations « Détection de fraude URSSAF, AGIRC ARRCO,..) Ainsi que mener l’étude de l’architecture cible et industrielle sur plusieurs axes :

Chef de projet :

- Pilotage de l’équipe socle transverse Big Data « Environnement de 10 personnes »

- Cadrage, suivi et planning des différents cas d’usage.

- Animation des points quotidiens ainsi que les points de suivi métiers

- Intégration des nouvelles briques Big Data tels que Spark, Python, NIFI, Oozie..

- Rédaction d’un document interne « Spark pour les nuls » pour capitaliser et faire monter en compétence les équipes sur la technologie Spark

Architecture :

- Acteur dans l’étude d’architecture permettant de positionner du Big Data au sein du SI de l’ACOSS

- Partage et retour d’expérience sur les missions au sein d’EDF et Banque de France (Organisation, Architecture, cas d’usage, RGPD, Production, Processus …)

- Participation à l’études de gouvernance de données sur le Big Data ainsi que le choix des outils

Infrastructure et choix de distribution cible :

- Réalisation de l’expression de besoin d’infrastructure Big Data cible avec les bons dimensionnements des environnements (PROD, Lab, RECETTE, DEV) pour garantir des plateformes sécurisées, performantes et évolutives

- Rédaction d’un document comparatif précis sur les choix de distribution du marché (Hortonworks, Cloudera, Appliance Oracle) afin d’orienter au mieux les choix d’implantation vis-à-vis des besoins et des enjeux de l’ACOSS.

Industrialisation :

- Mise en place de la feuille de route Big Data 2019 et l’identification des cas d’usage métier à industrialiser.

- Etude d’écart entre l’existant (POC) et la cible pour l’industrialiser sur la plateforme de production

2018 : Intégration du pôle Big Data au sein de l'ACOSS pour piloter les POC en cours (Fiabilisation des données DSN « déclaration sociale normative », Recouvrement …) et les nouvelles expérimentations « Détection de fraude URSSAF, AGIRC ARRCO,..) 2019/2020 : Industrialiser les travaux BIG DATA Piloter l'alimentation de la DSN dans le BIG DATA : Phase d'alimentation & consolidation Architecte applicatif Pilotage :

- Pilotage de l'équipe socle transverse Big Data « Environnement de 20 personnes »

- Cadrage, suivi et planning des différents cas d'usage.

- Animation des points quotidiens ainsi que les points de suivi métiers

- Intégration des nouvelles briques Big Data tels que Spark, Python, NIFI, Oozie..

- Rédaction d'un document interne « Spark pour les nuls » pour capitaliser et faire monter en compétence les équipes sur la technologie Spark

- Mise en place de la feuille de route Big Data 2019 et l'identification des cas d'usage métier à industrialiser.

- Etude d'écart entre l'existant (POC) et la cible pour l'industrialiser sur la plateforme de production

- Définir les patterns d'industrialisation tels que : log applicatifs, les normes de développement, gouvernance de données… Architecture :

- Acteur dans l'étude d'architecture permettant de positionner du Big Data au sein du SI de l'ACOSS

- Partage et retour d'expérience sur les missions au sein d'EDF et Banque de France (Organisation, Architecture, cas d'usage, RGPD, Production, Processus …)

- Participation à l'études de gouvernance de données sur le Big Data ainsi que le choix des outils Infrastructure et choix de distribution cible :

- Expression de besoin d'infrastructure Big Data cible avec les bons dimensionnements des environnements (PROD, Lab, RECETTE, DEV)

- Comparatif précis sur les choix de distribution du marché (HDP, CDH, Appliance Oracle) afin d'orienter au mieux les choix d'implantation vis-à-vis des besoins métiers