About Remi
Ingénieur IA – Spécialisé en Computer Vision et Modèles de Langage (LLM, RAG, Agents IA)
Vous cherchez un ingénieur capable de concevoir des solutions IA sur mesure, robustes et déployables : Computer Vision, LLM, APIs, cloud, edge?
Je vous accompagne sur l’ensemble du cycle IA : de la preuve de concept (POC) à la mise en production, en passant par l’optimisation, l’intégration et le déploiement.
Mes expertises clés :
- Computer Vision : détection et tracking d’objets, OCR, reconnaissance faciale, détection de pose, segmentation d’images, génération d'image et super résolution, traitement d'image ou vidéo en temps réel
- LLM & NLP : prompt engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation), agents IA, LangChain, LlamaIndex, Mistral, Fine-tuning
- Agents: LangGraph: ReAct, Plan-to-execute, ReWOO, LLM compiler, systèmes multi agents, Évaluation et observabilité avec LangFuse, MCP
- Deep Learning / Machine learning : PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, MLP, Random Forest, XG-Boost
- Déploiement : API REST, interface web, intégration cloud (GCP, AWS), Docker
- Systèmes embarqués : développement edge IA, microcontrôleurs, firmware, IoT, architecture temps réel
Mon profil est unique : je combine une expertise en IA moderne avec un solide background en systèmes embarqués. Cela me permet de concevoir des pipelines complets, scalables, que ce soit dans le cloud ou sur des dispositifs à ressources limitées.
Je suis rigoureux, réactif et je documente proprement chaque étape du projet.
Je privilégie les missions longues où je peux m’impliquer durablement, mais reste ouvert à des projets courts à fort enjeu technique ou stratégique.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Korean
Conversational
Can work on-site
Paris (up to 50km), Chambéry (up to 50km)
Experience
- FreelanceAI projectsApril 2024 - Today (2 years and 2 months)Hands-on AI training with a focus on practical applications. Key topics include Python backend development, Git and Bash scripting, data science, MLOps including dockerization of ML pipelines and cloud deployment of models, Deep learning, Computer vision, LLM engineering and AI agentic.Projects: (2025)1) Brain tumor detection on MRI images using computer vision (Computer vision):Pre-processing on images → U-NET model training → Performance evaluation → Web application2) Hand gesture-based game controller using computer vision (Computer vision):Real-time hand tracking → Gesture recognition → Mouse & keyboard control → Game interaction via gesture mapping3) LLM-based Customer Support Chatbot connected to SQL database (LLM Engineering):Real-time order tracking → Intent classification → Parameter extraction → Answer generation → Web interface4) Financial Document Q&A Assistant with RAG (LLM Engineering):PDF parsing & chunk embedding → RAG pipeline with open-weight model → evaluation with BERTScore F1 ≥ 60 %.5) Multi-Agent Insurance Claim Processing System (Agentic AI / LLM Engineering / Computer Vision):Multi-agent orchestration (declaration, validation, expertise) → Evaluation with dataset and Langfuse observability
- Bero AI Inc.Technical product managerINTERNET OF THINGS (IOT)July 2024 - April 2025 (9 months)Séoul, South KoreaEn tant que Technical Product Manager pour un collier intelligent intégrant IA et suivi par capteurs, j’ai piloté l’ensemble du cycle de développement produit.Ce rôle, à la fois technique et transversal, m’a amené à coordonner des équipes pluridisciplinaires (hardware, firmware, software, IA) réparties dans différents endroits : développeurs IA et data analysts à Montréal, équipes mobile/backend à Vancouver, et partenaires industriels (ODM/fabrication) à Séoul.
- StartupComputer Vision EngineerSPORTSMarch 2024 - June 2024 (3 months)Seoul, South KoreaDevelopement d'un prototype utilisable pour l’analyse post-match par les joueurs:- Recherche et implémentation d’algorithmes de vision par ordinateur pour le suivi de mouvement des joueurs.- Annotation d’un jeu de données personnalisé via CVAT pour l’entraînement de modèles de détection de pose.- Conception d’un MVP minimaliste permettant de détecter les points clés des joueurs et de générer des premiers insights visuels.- Collaboration avec un coach de tennis pour définir les fonctionnalités du produit.
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Education
- Certifications IABlent.AI2025- Linux et Git - Data scientist - Deep learning - MLOps - Computer vision - AWS & Docker - LLM - Agentic AI & Langgraph
- Master's degree in Embedded systemsGrenoble INP ESISAR2021Automation and control theory: - Modeling and controller tuning - Matlab/Simulink - Linear & Nonlinear control : PID, UIO, Kalman filter, Lyapunov, Backstepping, Sliding Mode - Robust & optimal control : H-infinity, MPC Computer Science & Embedded Software: - Programming: C, Python, C++, Java, Matlab, VHDL - Protocols: SPI, I2C, UART, CAN - Networks & APIs: Zigbee, BLE, DECT, WLE, REST, mqtt - OS : Linux, Windows Electronics & Systems: - PCB design: KiCad, routing, EMC - Analog/RF: schematics, antennas, modulation (AM/FM/PM) - Power: AC/DC motors, 3-phase, power electronics - Digital: FPGA, signal processing, STM32, Arduino, Raspberry Pi