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Rémi J.RJ

Rémi J.

Expert Data&IA | Conseil-Implémentation-Formation

€800/day
1 project
Orléans, FR
15+ years

Average response time: 1 hour

About Rémi

Fondateur de DCID Consulting, j'accompagne depuis +20 ans les organisations à impact dans leur transformation data & IA — de l'implémentation technique à l'autonomie complète de leurs équipes.

Mon territoire : les projets où la donnée a des conséquences concrètes sur des vies, des territoires et des écosystèmes. Santé & médico-social, éducation & formation, secteur public & collectivités, environnement & transition écologique.

Ce que j'apporte :
— Implémentation de solutions data & IA : architecture, pipelines, ML en production, LLM appliqués
— Formation et transfert de compétences : vos équipes maîtrisent les outils après ma mission
— Conseil stratégique : du cadrage au choix d'architecture, jusqu'à la gouvernance de la donnée

Quelques références :
✦ INRAE — Plateforme d'analyse spatiale en santé environnementale (100M+ données, Python, PostgreSQL, Leaflet)
✦ Malakoff Humanis — Innovation data & IA en protection sociale (pipeline data et modèles IA)
✦ Greta Val de Loire × Simplon — Lead formateur IA, programme Grande École du Numérique
✦ Lig'Air — Surveillance qualité de l'air, open data Centre-Val de Loire
✦ Wild Code School, OpenClassrooms — Formation et mentorat data science

Chaque mission inclut un transfert de compétences — vous êtes autonomes après mon passage. C'est mon engagement, pas une option.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Orléans (up to 50km), Paris (up to 30km), Tours (up to 50km)

Experience

  • ISC Paris
    Malt logoOn Malt
    Formateur Programmation Python - Clean Code
    EDUCATION AND E-LEARNING
    March 2026 - April 2026 (1 month)
    Orléans, France
    Conception et animation d'un module Clean Code pour étudiants Master 2 Data & Strategy (7h).
    Livrables produits : 2 présentations interactives, 2 notebooks Jupyter (exercices à trous + corrigés formateur), 2 cheatsheets, dataset synthétique e-commerce avec problèmes de qualité intentionnels (~5000 lignes).
    Approche : pédagogie active par la pratique sur cas réels — audit de données, refactoring de code legacy, documentation NumPy style, expressions régulières.
    Résultat : retours très positifs. Les étudiants alternants ont souligné l'applicabilité immédiate des concepts dans leurs missions en entreprise — un indicateur clé de transfert de compétences réussi.
    Ingénierie pédagogique Python Clean Code Data Cleaning Analyse de données
  • Technopole Orléans - Lab'IA
    Lead Data Scientist
    CONSULTING AND AUDITS
    April 2024 - December 2024 (8 months)
    Orléans, France
    - Développement du portefeuille clients dans le domaine de la Data Science et de l'IA, contribuant à la croissance significative de l'activité
    - Pilotage d'une équipe de Data Scientists et conduite de projets innovants en IA, assurant l'excellence opérationnelle et la satisfaction client
    - Conception et déploiement de solutions data-driven avancées, transformant les données en leviers de performance pour les organisations
    - Animation de formations en Data Science et IA, accélérant la transformation digitale des entreprises
    Machine learning Deep Learning IA générative Computer Vision Gestion de projet
  • Inrae
    Data Scientist
    PUBLIC SECTOR
    January 2023 - June 2025 (2 years and 5 months)
    Tours, France
    Analyse spatiale en santé environnementale sur 100M+ données. Conception et développement d'un pipeline de traitement automatisé en Python, stockage PostgreSQL, brique IA de spatialisation à l'échelle régionale, et cartographie interactive avec Leaflet. Résultat : des analyses produites en quelques jours au lieu de plusieurs semaines.
    PostgreSQL Python Django Scikit-learn Linux

Reviews

5,0

Out of 1 rating

B

Bastien

Directeur des études - ISC Paris

Reviewed on 23/04/2026

L'organisation de la formation s'est faite de manière fluide, malgré les contraintes fortes et le délai court.

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Education

  • DU Analyste Big Data
    Université Paris Descartes
    2017
    STOCKAGE MASSIF DE DONNEES • Bases de données relationnelles VLDB, Bases de données mémoire • Stockage dans le cloud, dans l’éco-système Hadoop • Environnement de type « data lab » (data mining agile) DECISIONNEL TEMPS REEL • Complex Event Processing (CEP) : flux de données, requêtes sur flux, fenêtrage … • Tableaux de bord dynamiques, alarmes • Méthodes de fouille, Visualisation FOUILLE DE DONNEES COMPLEXES • Sources de données complexes : séries temporelles, données spatiales, texte • Pré-traitements des données complexes • Méthodes de fouille, Visualisation, Applications FOUILLE DU WEB ET DES RESEAUX SOCIAUX • Sources et formats des données du web, Extraction • Structures et propriétés statistiques des grands graphes • Algorithmes de fouille des graphes des réseaux sociaux (statique, dynamique) • Visualisation QUALITE, SECURITE ET CONFIDENTIALITE DES DONNEES • Gestion et outils de la qualité des données • Sécurisation • Gestion des données personnelles (CNIL), Anonymisation

Certifications

  • Agrément CIR - Crédit Impôt Recherche
    Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation
    2018
  • Agrément CII - Crédit Impôt Innovation
    Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation
    2018

Skill set

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