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Rémi CalandRC

Rémi Caland

Machine learning engineer

€630/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Rémi

Après 3 ans en machine learning a créer et piloter des projets industriels dans l'intelligence artificielle, je suis aujourd'hui à mon compte et peut vous aider sur vos problématiques métiers. Ayant travaillé sur des projets transverse, alliant computer vision, séries temporelles, gradient boosting regression... et développement continue de mes modèles, je peux donc répondre à une large palette de problématiques en Machine learning.
Mes connaissances vous permettrons de d'optimiser votre choix de modèles, vos collectes de donnée, et vous aider à tirer le plus de profit de l'ensemble de vos opérations.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Theseus
    CTO
    SOFTWARE PUBLISHING
    November 2022 - Today (3 years and 7 months)
    Bordeaux, France
    Co-fondateur & CTO | Startup IA spécialisée en traitement automatique du langage. Direction technique d'une startup innovante développant une solution d'analyse conversationnelle basée sur l'IA, permettant la transcription, l'analyse et l'automatisation du traitement des échanges professionnels.
    Réalisations clés :
    • Leadership technique et management d'une équipe de 6 développeurs, mise en place d'une architecture moderne (Next.js/Nest.js) et pilotage agile des développements
    Conception et développement de l'infrastructure IA :
    • Implémentation de modèles de Speech-to-Text avec fine-tuning sur 400+ heures de données annotées
    • Développement d'un système de diarisation multi-locuteurs utilisant des approches deep learning hybrides
    • Création d'un moteur de RAG (Retrieval Augmented Generation) pour l'exploitation contextuelle des documents
    • Conception d'une architecture multi-agents pour l'analyse conversationnelle et la génération automatique de synthèses
    • Mise en place d'un système d'analyse quantitative des sentiments pour l'extraction d'insights clients
    • Conception de modules d'auto-complétion intelligente de documents
    Gestion de l'équipe technique:
    • Développement de connecteurs pour les principales plateformes de visioconférence (Google Meet, MS Teams, Zoom)
    • Scalabilité de l'app
    • Création d'une application mobile React Native
    Product Management :
    • Définition et suivi des KPIs produit
    • Optimisation continue du funnel de conversion
    • Implémentation d'une stratégie de scalabilité technique
    • Animation des rituels agiles et priorisation du backlog
    LLM Speech Recognition Pytorch Natural Language Processing (NLP) NLP
  • ALCOM Technologies
    Machine learning engineer
    SOFTWARE PUBLISHING
    August 2019 - August 2022 (3 years)
    Bordeaux, France
    Direction technique de deux projets innovants en deeplearning:
    Transport & Analyse d'image :

    Développement d'une solution de comptage de flux voyageurs pour la RATP

    Conception d'algorithmes de deep learning (détection d'objets et filtres de Kalman)
    Innovation en vision par ordinateur avec caméras 2D/3D (2 brevets déposés)
    Déploiement en conditions réelles dans les transports en commun



    AgriTech & Viticulture :

    Création d'un système expert de prévision des maladies de la vigne

    Modélisation prédictive des risques (Mildiou, Botrytis, Oïdium)
    Développement d'une architecture microservices complète incluant :

    Tracking GPS des équipements agricoles
    Interpolation 2D des données météorologiques
    Prédictions géolocalisées des risques pathogènes
    Algorithmes d'optimisation pour équipements viticoles
    Analyse de séries temporelles


    Conception et implémentation de l'API d'orchestration centrale
    Python FastAPI Scikit-learn TensorFlow Pytorch
  • School of AI
    Dean de Bordeaux
    EDUCATION AND E-LEARNING
    October 2018 - August 2019 (10 months)
    Bordeaux, France
    Mission de doyen : j’ai créé et géré une communauté via des meetups autour du Deep learning pour la ville de Bordeaux. L’objectif était aussi la création de curriculums pour les apprenants.

    Python Pytorch Numpy Pandas

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