Name: Cloud Data Engineer
Price: 555 EUR
Availability: InStock

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Paris (up to 50km)

Accenture
Data Engineer
September 2024 - Today (1 year and 10 months)
Clermont-Ferrand, France
Contexte : Conception et industrialisation de data products industriels en environnement Azure Databricks / Dataiku, à partir de sources multiples (capteurs OSIsoft PI, API, Kafka). Modélisation Delta Lake (logique Medallion), gouvernance Unity Catalog, stockage ADLS, en méthode Agile.

Stack : Dataiku, Databricks, Python, SQL, PySpark.

Projets principaux :
Qualité produit / séries temporelles capteurs (6 mois) — Ingestion et enrichissement des mesures capteurs sur bandes de gomme, exposition au client final et analyse ML des défauts. Impact : −20 % de défauts qualité (plusieurs centaines de milliers d'€ sur un site). Aujourd'hui référent et seul Data Engineer du projet.
Traçabilité R&D pneumatique (4 mois) — Data product exposant les données de construction des pneus (matières, mélanges, paramètres) ; agrégation de tables et de flux temps réel Kafka sur Databricks. Pilotage Agile en direct avec le client.
Accès self-service aux données techniques & capteurs (6 mois) — Interface de sélection + pipeline de collecte/préparation (OSIsoft PI, Unity Catalog) ; remapping, enrichissement et recalage temporel pour livrer un dataset prêt à l'emploi aux équipes analytics.
Optimisation supply chain & stockage (4 mois) — Consolidation des données de batchs et de stocks pour optimiser l'occupation des espaces et réduire les coûts d'immobilisation.
Activités transverses :
Formateur Dataiku (FR/EN) auprès d'équipes métiers et techniques sur +15 sites dans le monde : prise en main, préparation de données, automatisation.
Référent déploiement multi-sites d'un data product (ligne de coextrusion) : rédaction du kit de déploiement standardisé, formation des usines à l'international pour une mise en place reproductible et autonome.
SQL Microsoft Azure Python Databricks Azure Data Factory
Renault / AMPERE
Ingénieur en gestion de base de données
AUTOMOBILE
February 2024 - August 2024 (6 months)
Guyancourt, France
Contexte : Structuration et optimisation des données pour les équipes Électromagnétique et
Thermique. Définition des besoins, modélisation et pilotage projet ; coordination avec un prestataire pour l’application web d’accès aux données.
Modélisation et documentation du schéma (Hackolade), normalisation des entités et des relations.
Implémentation sur MongoDB, choix des index et bonnes pratiques de requêtage pour les cas d’usage R&D.
Gouvernance des données : conventions de nommage, métadonnées, contrôle d’accès et sensibilisation des équipes.
Coordination avec le prestataire (délais, priorités, tests/validation) et accompagnement des utilisateurs.
noSQL MongoDB
Deepsy:
Développeur Web Full-Stack
April 2023 - September 2023 (5 months)
: plateforme web de tests psychométriques (évaluation de l'état d'esprit et des traits de personnalité) destinée aux équipes RH pour le recrutement.
• • Évolution d'un site existant : développement de nouvelles fonctionnalités, dont la gestion des utilisateurs et la création de comptes (inscription, authentification, gestion des rôles et des accès).
• • Développement full-stack : back-end PHP / Laravel (logique métier, API, accès aux données) et front-end React / JavaScript / CSS (interfaces, formulaires, intégration responsive).
• • Modélisation et requêtage de la base de données (SQL) : structuration des données utilisateurs, écriture et optimisation des requêtes.
• • Intégration front / back, validation des formulaires et sécurisation des parcours d'inscription et de connexion.
• • Maintenance corrective et évolutive du code existant. Stack: PHP, Laravel, React, JavaScript, CSS, SQL.

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